Cos'è un cluster di dati?

Un cluster di dati su un computer è un gruppo di settori di memoria organizzati insieme in base a file archiviati nel computer e il cluster emulerà la dimensione dei file salvati.La creazione di un cluster di dati rende più semplice per il computer elaborare e gestire i settori, perché la gestione di molti piccoli settori può essere difficile.I settori non devono essere uno accanto all'altro per esistere nello stesso cluster.Un problema è che la frammentazione della memoria è comune, specialmente con file più piccoli. La memoria del computer ha molte sezioni, chiamate settori e questi settori sono tra i più piccoli gruppi di memoria sul computer.Quando un file viene salvato sul computer, comunemente avrà bisogno di più di un settore, perché i settori in genere sono molto piccoli.Un cluster di dati è la memoria utilizzata per salvare quel file.Il cluster ha all'incirca la stessa quantità di memoria del file che viene archiviato, quindi i cluster sono dinamici e organizzati in base a ciò che stanno trattenendo.

Il vantaggio di utilizzare un cluster di dati è che migliora le velocità di accesso quando l'utente apre il file.Senza clustering, il computer dovrebbe ricordare ogni singolo settore in cui è archiviato il file e questo può essere noioso.Trattando tutti questi settori come un cluster, il computer può individuare rapidamente quel cluster, che consente di recuperare il file più veloce.uno accanto all'altro.Non è così che funziona il computer, perché i settori possono essere distribuiti su diversi livelli e aree della memoria del computer.Tutto il clustering è raccogliere la posizione di ciascun settore in modo che possano essere salvati come un gruppo.

Mentre la velocità migliorata è un vantaggio, la possibilità di dati frammentati è elevata quando viene utilizzato un cluster di dati.Quando il file viene salvato, in particolare sui sistemi ottimizzati per dimensioni di cluster più grandi, il file normalmente sarà più piccolo dell'intero cluster.Questo normalmente non è un problema con una piccola quantità di file, ma i computer che hanno un gran numero di file possono sperimentare dati frammentati.Le parti del cluster che non vengono utilizzate diventano frammentate e sprecate, perché non possono essere liberate per altri file;Ciò può causare problemi di velocità o ridurre la quantità complessiva di memoria del computer.