Cos'è un sistema di data mining?

Un sistema di data mining è un approccio sistematico alla raccolta, all'organizzazione e all'analisi dei set di dati.Trovare modelli e relazioni nei dati raccolti è l'oggetto del data mining.I modelli e le relazioni scoperti aiutano le organizzazioni a prevedere le tendenze future basate su modelli passati.Mentre questi modelli possono essere utili ai fini della previsione, si verificano modelli inaccurati quando i dati grezzi utilizzati per l'analisi sono corrotti, classificati erroneamente o non contengono i campioni necessari per produrre risultati precisi.

L'applicazione di un sistema di data mining ai dati precedentemente raccolti richiede che venga creata una progettazione strutturale.I dati vengono quindi filtrati attraverso l'architettura.Se è in atto un'architettura solida, i dati filtrati riveleranno modelli e relazioni significative tra i dati.Prima dell'avanzamento dei sistemi di data mining, i dati sono stati raccolti e consegnati all'utente così com'è;Tuttavia, un sistema di data mining correttamente progettato applica gli obiettivi o i modelli di business definiti degli utenti ai dati e fornisce un'analisi delle informazioni più pertinenti.Dopo un'ulteriore distillazione da parte del sistema, queste informazioni possono essere utilizzate per pianificare potenziali attività e per valutare il potenziale successo o fallimento di tali attività.

concentrandosi sul data mining, le aziende focalizzate sul consumatore operano a maggiore efficienza.Ad esempio, poiché un sistema di data mining consente l'analisi delle tendenze dei dati, nel settore della spesa potrebbe essere un'analisi tra i tipi di prodotti in relazione a un tipo specifico di acquirente.Notare queste tendenze consente all'azienda di prevedere i cicli di acquisto in base alle relazioni in quel gruppo.Ad esempio, se un negozio di alimentari locale ha scoperto attraverso il suo sistema di data mining che le madri che lavorano spesso arrivavano il martedì per acquistare la pizza congelata, allora potevano prendere di mira quel gruppo spostando le pizze congelate sulla parte anteriore del display di cibo congelato il martedì.Questa piccola azione ha il potenziale di aumentare i profitti del negozio di alimentari.

Gli usi per i sistemi di data mining sono vari.Dalla sorveglianza dei terroristi al miglioramento del gioco dei videogiochi, il data mining consente miglioramenti nei processi e nelle strategie che influenzano direttamente l'esperienza degli utenti con il prodotto o il servizio.Un gran numero di aziende utilizzano il data mining per aumentare i profitti prendendo di mira i clienti specifici che hanno maggiori probabilità di acquistare articoli specifici, e quindi queste aziende si concentrano sull'inserimento di quei clienti nel negozio per effettuare acquisti.Naturalmente ciò consente all'azienda di raccogliere ancora più dati da questi clienti e possono perfezionare ulteriormente i loro metodi di raccolta dei dati.