Cos'è un database spaziale?

Un database ottimizzato per la memorizzazione e la query di dati relativi agli oggetti in uno spazio, che include linee, punti e poligoni, è chiamato database spaziale.Vari campi di studio hanno più applicazioni per la gestione di dati geometrici, dati geografici e dati spaziali.In questi database, uno "spazio" può essere geografico come una mappa della superficie terrestre, geometrica come un layout di un design di integrazione molto larga (VLSI) o spaziale come una rappresentazione 3D di catene molecole proteiche.Il database spaziale è simile a un database standard con capacità aggiuntive per la gestione dei dati spaziali.Ad esempio, i tipi di dati spaziali (SDT) sono offerti nel linguaggio di query e nel modello di dati di un database spaziale.

Quando viene utilizzato un database spaziale per la mappatura geografica, i suoi SDS indicano la struttura in uno spazio, come punti, linee e regioni e relazioni tra strutture, come le linee che si intersecano a vicenda.Un utente può vedere queste entità rappresentate da strade, condutture o foreste su una mappa, ma in una vista di programmazione sono rappresentate da linee, poligoni o punti.Questi tipi di database sono chiamati database spaziali basati su oggetti.Inoltre, le relazioni topologiche, come la sovrapposizione o la disgiunzione di linee e le relazioni direzionali, come le direzioni della bussola cardinale, sono rappresentate e programmate in un database spaziale geografico.Le relazioni metriche, che indicano la distanza degli oggetti, sono anche rappresentate in questi database.

I database spaziali sono utilizzati per dati commerciali, governativi, di marketing e commerciali.Un'azienda può mappare concentrazioni di dove si trova un certo tipo di cliente per pianificare il posto migliore per costruire un altro edificio, oppure un politico può esaminare un demografico votante per pianificare un percorso della campagna.Possono anche essere utilizzati per la pianificazione di città e regioni o utilizzati dalle giurisdizioni di polizia per l'analisi dei modelli di criminalità.Gli SDT possono essere informazioni semplici, ma possono anche diventare molto complessi se ciò che l'utente deve sapere è molto specifico.Queste complesse relazioni di oggetti nello spazio sono ciò che rende benefici dei database spaziali perché possono usare e ordinare attraverso enormi quantità di informazioni.

Spesso, oggetti specifici in un determinato database spaziale hanno una serie di variabili ad essi associate.In questo caso, un database spaziale può utilizzare Structured Query Language (SQL) per fornire funzioni di indice speciali per la manipolazione e la query di dati.Sebbene possa essere utilizzato esclusivamente per l'archiviazione, il database può essere utilizzato per molto di più, inclusa l'analisi dei dati.Gli oggetti nel database possono contenere una quantità infinita di variabili e gli strumenti di database spaziali speciali consentono l'ordinamento delle varie informazioni.