Cos'è la selezione delle azioni?

La selezione dell'azione è un processo che coinvolge come un sistema intelligente progettato reagirà accanto a un determinato problema.Di solito è un campo studiato in psicologia, robotica e intelligenza artificiale.La selezione dell'azione è sinonimo di processo decisionale e scelta comportamentale.I dati raccolti vengono studiati e suddivisi per poterli adattarli a sistemi artificiali come robotica, videogiochi e programmazione di intelligenza artificiale.

Molti dati nelle scienze della vita possono essere osservati e sperimentati per evocare una variabilerisposta.Tutte le creature viventi hanno la loro reazione istintiva al cibo, ai predatori e ai compagni.La creazione di un ambiente controllato in cui si osserva che gli animali studiati eseguono sempre soluzioni diverse a diversi problemi fornisce ai ricercatori e ai programmatori una base per il progresso del loro studio.Questo a sua volta ha portato ricercatori e programmatori nel tentativo di ricreare quelle risposte istintive in modo controllato.

Per ricercatori e programmatori, le domande più comuni utilizzate nella selezione delle azioni si concentrano su cosa fare da allora in poi e cosa succederà dopo.Le risposte a loro volta possono essere riciclate per un nuovo lotto di selezione di azioni sperimentali.Principali esempi di selezione di azioni sono disponibili nei giochi e nella programmazione dell'intelligenza artificiale.Nei giochi per computer, può essere trovato nei tiratori in prima persona (FPS) come Halo e Counter-Strike.

, un gioco basato su animaliPer le attività.

Ciò che rende la selezione dell'azione un campo unico è che esiste sempre una guida rigorosa da seguire per avere un livello accettabile di dati.La guida sarebbe sempre basata su un argomento che è modellato da un essere umano o animale.Per la maggior parte, se non per tutti i ricercatori e i programmatori, un soggetto dovrà sempre essere collocato in un luogo in cui l'ambiente è imprevedibile e cambia sempre.Il soggetto dovrà anche reagire in tempo durante l'esecuzione di una serie di compiti.Deve anche interagire con veri esseri umani vivi al fine di portare un fattore randomizzante.

Con quei molti fattori casuali e una linea guida rigorosa da seguire, la ricerca non finisce mai poiché ci sarà sempre una serie diversa di circostanze per ogni esperimento.Un fattore primario che fa studiare intensamente ricercatori e programmatori questo campo è il tempo di risposta.Con ogni esperimento di successo in cui l'argomento ha imparato un'azione, verrà visualizzata una diversa via di azione.Questo a sua volta rende un argomento più complesso rispetto a una versione precedente.