Cos'è il ragionamento automatizzato?
Il ragionamento automatizzato è l'idea che i computer o altre macchine possano essere programmati per replicare i risultati del ragionamento logico umano.Questo specifico tipo di ricerca tecnologica fa parte di un campo più ampio a volte noto come intelligenza artificiale, in cui gli sviluppatori usano algoritmi complessi e altre risorse per simulare l'intelligenza umana.Il ragionamento automatizzato si concentra sul raggiungimento di risultati logici con i computer.
Gli esperti nel campo dell'intelligenza artificiale possono identificare una serie di progetti utilizzando l'automazione per il ragionamento.Alcuni di questi sono più focalizzati su ciò che viene chiamato ragionamento deduttivo valido, utilizzando la matematica per produrre una logica formale.Questi tipi di progetti possono includere la prova di teoremi o l'uso di variabili specifiche per creare un corrispondente set logico di valori.Altri tipi di ragionamenti automatizzati sono più basati su lingue o astratti, in cui gli sviluppatori umani potrebbero aver bisogno di fornire ai computer obiettivi o giudizi specificamente etichettati al fine di ottenere risultati o decisioni efficaci.
Molti professionisti identificano obiettivi specifici nei progetti di ragionamento automatizzato.Ad esempio, alcuni algoritmi possono essere scritti verso l'obiettivo di fornire una diagnosi medica, o in pianificazione, verifica o altre attività in cui l'input e la programmazione del computer portano a risultati logici specifici guidati dalle decisioni.In molti di questi progetti, gli sviluppatori lavorano per ridimensionare queste tecnologie per l'efficacia nell'analisi dei problemi del mondo reale.Molte di queste applicazioni di automazione per il ragionamento rientrano nella categoria di ciò che viene chiamato supporto decisionale, in cui la tecnologia viene utilizzata per aiutare gli umani a prendere decisioni su una vasta gamma di progetti.
Alcune delle tecniche utilizzate nel ragionamento automatizzato sono utili anche in altriTipi di tecnologia.Ad esempio, quelli che lavorano sull'automazione per il ragionamento nelle applicazioni usano spesso quella che viene chiamata Fuzzy Logic, in cui gli algoritmi riducono essenzialmente una vasta serie di punti dati in un risultato più concreto e specifico.La valutazione dei metodi per il ragionamento automatizzato può aiutare gli osservatori esterni a capire come sono costruite queste applicazioni tecnologiche, come funzionano e per cosa sono utili.
La maggior parte degli esperti concordano sul fatto che c'è molto di più da fare nel progresso del campo del ragionamento automatizzato.I progetti futuri includeranno probabilmente modi per rendere più efficaci una serie di prodotti di consumo attraverso piccoli chip con abilità di ragionamento automatizzate.Applicazioni più grandi possono fornire aggiornamenti estremamente importanti nella metodologia per la pubblica amministrazione e altri campi di gestione di alto livello.