Cos'è il data mining di Business Intelligence?

Il data mining di Business Intelligence è un processo di utilizzo di apparecchiature sofisticate per individuare ed estrarre informazioni aziendali pertinenti da un corpus più ampio di dati.Il termine è talvolta anche associato al recupero dei dati memorizzati in un dispositivo danneggiato, come su un disco rigido di un server o del computer che si è arrestato in modo anomalo.Questa forma di data mining cerca di accedere ai dati necessari che si riferiscono alla cronologia e all'attuale posizione di un'impresa commerciale e consentono di organizzare tali dati in modo logico.

Nella maggior parte delle situazioni, la business intelligence è intesa come informazioni che hanno a che fare con la funzione generale di un'azienda.Ciò può includere informazioni come finanziamenti, elenchi di clienti, documenti politici e procedure, registri degli azionisti e persino copie elettroniche di accordi contrattuali con clienti e fornitori.Con uno strumento di data mining, è possibile condurre una ricerca focalizzata per i dati necessari, piuttosto che dover pore attraverso tutti i dati memorizzati manualmente.Quando è necessario individuare e fare riferimento a informazioni specifiche in un breve periodo di tempo, il mining di business intelligence è il processo più efficiente.

Oltre alla localizzazione e all'estrazione di dati da utilizzare in qualche tipo di valutazione o progetto imminente, il mining di business intelligence può anche essere utilizzato in una situazione di emergenza.Ad esempio, se qualche tipo di disastro naturale rende inaccessibile un server dell'azienda, questa forma di data mining può essere utilizzata come mezzo per salvare i dati memorizzati dall'attrezzatura danneggiata.In questa applicazione, il server è sottoposto a una serie di test per individuare eventuali nodi nella memoria che sono ancora funzionali e utilizzare vari mezzi per copiare tali dati dall'unità danneggiata.A quel punto, i dati estratti possono essere riordinati in una sorta di sequenza logica e ricaricati su un nuovo server.Mentre la business intelligence di questo tipo può essere in qualche modo costosa, il tempo e le spese risparmiati nella ricreazione dei dati persi utilizzando i documenti cartacei spesso superano il costo dell'estrazione.

Proprio come il mining di business intelligence può essere utilizzato per motivi costruttivi, la strategiaPuò anche essere impiegato come mezzo per causare danni ai dati esistenti.Con questa applicazione, i dati chiave vengono posizionati, estratti, modificati, quindi sostituiti con le informazioni originali.Spesso, l'obiettivo di questo tipo di attività è quello di creare una falsa immagine dello sfondo finanziario di un'azienda o di un individuo, come tentativo di screditare il proprietario dei dati o di rimuovere l'evidenza di un qualche tipo di transazioni discutibili o non etiche condotte da unao più persone all'interno del quadro aziendale.A seconda della qualità del data mining di Business Intelligence condotto, può essere praticamente impossibile identificare le modifiche apportate, a meno che i dati originali non siano stati copiati e archiviati in una posizione che non era accessibile ai minatori di dati.