Cos'è il software di data mining?
Il software di data mining è uno strumento utilizzato per identificare i modelli in grandi set di dati.Questa area del software per computer si è ampliata drasticamente negli ultimi anni mentre le aziende cercano modi per tradurre grandi volumi di informazioni in informazioni utili per il processo decisionale.La capacità di identificare chiaramente la causa ed effetto, i modelli nel comportamento umano, nelle tendenze e in altre metriche è fondamentale per una corretta gestione di qualsiasi impresa.I vantaggi per il software di data mining sono chiari per la maggior parte degli utenti, ma come ottenere le informazioni desiderate e esattamente come funziona il processo è scarsamente compreso dalla comunità imprenditoriale generale.
Esistono tre aspetti del software di data mining che descrivono il processo: conversione di dati grezzi, script di programmazione del mining e interpretazione.Questo processo è anche noto come Knowledge Discovery nei database (KDD) e viene utilizzato per descrivere tutti gli aspetti del data mining, compresa la struttura dei dati, i metodi di accesso ai dati e l'architettura del sistema.Esiste una serie di aziende che offrono software di data mining e una solida comprensione dei concetti che guidano questo prodotto è essenziale per l'uso di successo e appropriato della tecnologia.
Il primo requisito per l'utilizzo di qualsiasi software di data mining è convertire il RAWdati in un set di dati di destinazione.Ad esempio, i dati grezzi sono il database di tutte le vendite elaborate in un ampio periodo di tempo.Un set di dati target ha solo dati che soddisfano un criterio specifico.Ciò può includere transazioni elaborate in un periodo di tempo specifico.Incluse nelle specifiche del set di dati sono i singoli campi inclusi.Ciò può includere la data della transazione, il metodo di pagamento, la posizione del negozio, la descrizione del prodotto e il numero di articoli acquistati.
Una volta determinate le specifiche del set di dati, i dati vengono puliti per rimuovere i file di dati in eccesso, rumore o file di dati incompleti.Questo processo richiede in genere l'uso di capacità di programmazione, tecniche di gestione dei dati e una comprensione generale dei concetti di dati primari in atto.Un data mart o data warehouse è lo strumento più comune utilizzato per archiviare le tabelle di dati in un modo a cui è possibile accedere facilmente dal programma di software di data mining.
Gli script di programmazione di data mining effettivi possono essere personalizzati o i programmatori possono utilizzare script standard inclusi nel pacchetto software di data mining.La stragrande maggioranza dei programmi software di data mining utilizza l'analisi di regressione, la logica fuzzy e gli algoritmi per identificare modelli specifici che soddisfano le specifiche dell'utente.L'interpretazione dei risultati richiede un intervento umano, tempo e competenze nelle statistiche, riconoscimento dei modelli e relative capacità matematiche.È importante ricordare che il programma può restituire solo le opzioni in base alle specifiche fornite dall'utente.Le specifiche scarsamente definite e la bassa qualità dei dati avranno un impatto negativo sulla validità dei risultati.