Cos'è il mining del database?

Il mining del database viene utilizzato dai ricercatori per raccogliere, raccogliere e analizzare i modelli da una serie di informazioni.Un certo numero di aziende, come il marketing e la ricerca medica, distinguono i modelli specifici per comprendere meglio le loro pratiche e cercare di migliorarle.Sono necessarie tecniche di analisi adeguate per assicurarsi che i modelli siano veritieri e tengono conto di tutte le variabili.

È necessario raccogliere il giusto tipo di dati in modo che il processo di estrazione del database mostri risultati accurati.Ciò significa che tutte le informazioni non necessarie o incomplete che possono distorcere i risultati devono essere rimosse.Un database più ampio può fornire maggiore credibilità ai modelli scoperti, ma comporta anche un rischio maggiore di contenere dati inaccurati.È importante stabilire esattamente a quali domande devono rispondere, per assicurarsi che il data mining produca risultati utili. La classificazione e il clustering sono tecniche importanti nel mining del database.Questi metodi vengono spesso utilizzati quando si tratta di un database di grandi dimensioni che include molte informazioni che devono essere classificate.Ciò può includere equazioni numeriche e statistiche.I dati possono essere classificati in diversi tipi di gruppi che sono predefiniti dai ricercatori o possono essere automaticamente raggruppati in gruppi di elementi simili. La regressione

è un altro strumento popolare nel mining di database.Questo processo modella e analizza diverse variabili al fine di produrre una formula che è vera per l'insieme classificato di dati.La sua funzione è quella di creare un'equazione priva di errori, in modo che nuovi dati possano essere rapidamente elaborati e ordinati.I dati quantitativi, come misurazioni o velocità, vengono spesso analizzati in questo modo.

Uno dei settori che si basa fortemente sul mining del database è la commercializzazione.Scoprire quali prodotti sono i più redditizi con quali tipi di persone sono molto importanti per gli esperti di marketing che desiderano prevedere possibili profitti e realizzare un piano d'azione.Ad esempio, se si determina che gli adolescenti preferiscono un tipo di soda rispetto a un altro con un ampio margine, i funzionari del marketing lo prendono in considerazione e pubblicizzerà il prodotto a un adolescente demografico.Ciò aumenta sia i profitti e risparmia le risorse non sprecando denaro per la pubblicità orientata alle fasce di età che hanno meno probabilità di essere interessati al prodotto.

I ricercatori nei settori della medicina e della scienza spesso discernano anche i modelli da grandi quantità di informazioni.Molte malattie sono state curate e i trattamenti sono stati sviluppati analizzando e trovando modelli in dati sperimentali.Allo stesso modo, il mining del database viene spesso utilizzato per determinare quali farmaci funzionano meglio per diversi tipi di condizioni mediche e per imparare quali tipi di persone sono più sensibili ai possibili effetti collaterali.