Cosa si ferma presto?

L'arresto precoce è una tecnica utilizzata nell'intelligenza artificiale (AI) o in altri programmi di apprendimento informatico in cui l'insegnamento si ferma temporaneamente nel tentativo di migliorare i punteggi.Questo può essere fatto attraverso una serie di moduli o interrompendo una lezione più lunga più volte.Un problema che può verificarsi dal non usare l'arresto precoce è che l'IA memorizza le informazioni ma non impara.Un altro possibile problema è che l'IA continua a imparare ma perde informazioni da altre aree.Questa è una caratteristica comune nella maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale che si verifica automaticamente, ma un tecnico potrebbe dover programmare questo manualmente.

Mentre la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale può imparare dall'esterno della stimolazione o attraverso l'interazione umana, un modo comune di insegnare questi sistemi prima che vengano distribuitio per integrare l'apprendimento è attraverso applicazioni educative.Queste applicazioni spesso insegnano nuovi algoritmi o nuovi modi di risolvere i problemi.L'arresto precoce può essere utilizzata in due modi: l'applicazione può essere divisa in moduli e si ferma dopo ogni modulo, oppure una lunga lezione può essere interrotta da un arresto.

Se non viene utilizzata una fermata precoce, allora l'IA può subire un test bassoPunteggi, dimostrando che non sta imparando dall'applicazione educativa.Un modo in cui questo si manifesta è attraverso la memorizzazione.Dopo un certo periodo mdash;Ciò differisce per ciascun sistema di intelligenza artificiale e sessione di insegnamento e mdash;Il sistema AI memorizza le informazioni ma non le capisce.Ciò significa che le informazioni memorizzate possono essere rapidamente eliminate, quindi questa funzione interrompe il processo di apprendimento e costringe l'IA a mostrare ciò che ha imparato.

Il secondo problema che può verificarsi senza fermare in anticipo è più grave.A differenza della memorizzazione, questo problema fa soffrire l'intera intelligenza artificiale e può essere difficile da risolvere.In questo scenario, il sistema AI continuerà a imparare dall'allenamento, ma questo apprendimento extra arriva a spese di altre aree di memoria.Inizierà a scaricare informazioni precedentemente memorizzate per fare spazio per un nuovo allenamento.L'arresto precoce impedisce che ciò accada consentendo all'intelligenza artificiale di regolare la sua memoria per archiviare meglio nuove informazioni.

Questa funzione viene spesso utilizzata automaticamente con la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale e dei programmi di formazione.In caso contrario, un tecnico dovrà eseguire manualmente una fermata in un certo punto.Quando l'IA mostra i punteggi dei test ridotti, dovrebbe essere eseguita immediatamente, perché dopo questo punto appariranno problemi.Sebbene non ci siano seri problemi con l'arresto prima di questo, può impedire l'apprendimento del processo.