Cos'è la segmentazione delle immagini?

La segmentazione delle immagini è un metodo digitale che crea più livelli e frammenti di immagini da una semplice immagine o immagine.Questa tecnologia aiuta notevolmente computer e macchine a raccontare un oggetto a parte un altro durante la scansione di un'immagine unidimensionale.In una foto, ad esempio, di una scimmia aggrappata a un ramo di albero, la segmentazione delle immagini aiuta a riconoscere e differenziare la scimmia dal ramo, creando un compito più semplice in termini di modifica e riconoscimento delle immagini.

In generale, ciò che fa la segmentazione delle immagini èAssegna un valore a ciascun pixel, che sono le piccole parti che costituiscono un'immagine.Questi pixel vengono quindi raggruppati in base alla loro somiglianza in aree come il colore, la saturazione e la vicinanza tra loro.In questo modo, l'immagine viene quindi frammentata in diverse parti con cui tecnici e redattori digitali possono lavorare senza dover modificare l'intera immagine, solo il frammento selezionato.Molti programmi e software riconoscono i diversi frammenti evidenziando l'oggetto quando selezionati.Alcuni programmi hanno anche la capacità di isolare un oggetto, quindi isolare ulteriormente ciascuna delle parti dell'oggetto.

Esistono quattro metodi comunemente utilizzati per la segmentazione delle immagini, il più semplice dei quali è la tecnica di soglia.La soglia è generalmente per immagini in scala grigia e in bianco e nero, in cui il processo assegna solo due possibili valori.I pixel riconosciuti come sfondo vengono assegnati il valore "0", mentre ai pixel a oggetti viene dato il valore di "1."Un'immagine colorata si trasformerà in bianco e nero se segmentata dalla tecnica di soglia.

Un altro metodo di segmentazione delle immagini è la tecnica basata sul bordo.Questo approccio isola le immagini distinguendo i contorni di ciascun oggetto, differenziandole dallo sfondo.Questa tecnica può essere molto efficace per le immagini con contrasti acuti, ma non è così utile per immagini sfocate e contorni rotti.La tecnica basata sulla regione, d'altra parte, non solo isola ogni oggetto, ma isola anche ciascuna regioni del particolare oggetto in base alle loro caratteristiche.Molti artisti che usano l'arte digitale spesso usano questo metodo per una creazione più precisa, ma spesso meticolosa,.

L'approccio più recente alla segmentazione delle immagini è il modello di contorno attivo.Questa tecnica utilizza linee curve chiamate "serpenti" per rendere ovvio il profilo di un oggetto.Ciò è più efficace per le immagini con forme e contorni irregolari, poiché i serpenti hanno la capacità di conformarsi automaticamente alla forma dell'oggetto.Viene anche usato per immagini rumorose e granulose che influenzano la vivacità e il colore dell'oggetto primario.