Cos'è la raccolta delle informazioni?

La raccolta delle informazioni, meglio conosciuta in alcuni settori come data mining, è un metodo per raccogliere e qualificare grandi quantità di informazioni cartacee e digitalizzate.Gran parte della raccolta delle informazioni si basa nell'analisi dei dati.Raccogliendo, classificando e riassumendo le informazioni, gli utenti possono determinare relazioni e tendenze che potrebbero altrimenti passare inosservate.Tali informazioni sono utili per professionisti del marketing, ricercatori, proprietari di negozi al dettaglio, analisti di mercato, professionisti contabili e numerosi altri professionisti, entità aziendali e statistici.

I computer sono fondamentali per la raccolta delle informazioni.Mining di grandi volumi di dati da registri dei clienti, database online o record di vendita al dettaglio internazionali potrebbero richiedere anni per raccogliere, riassumere e classificare sulla carta.I prodotti software di data mining e altri metodi per incorporare l'ordinamento automatizzato tramite un computer consentono un'elaborazione più rapida e accurata di grandi volumi di informazioni.Ad esempio, la raccolta automatica delle informazioni può tenere traccia, ordinare e riassumere le abitudini di acquisto di centinaia di migliaia di clienti in vari stabilimenti al dettaglio nazionali in pochi momenti.

Studi economici e sviluppare strategie di marketing sono i due usi più comuni della raccolta delle informazionitecnologia.Un'università o un'agenzia governativa, ad esempio, potrebbe raccogliere e aggregare migliaia di informazioni su industrie specifiche, come la produzione.Utilizzando la tecnologia di raccolta delle informazioni, i gruppi di ricerca possono individuare tendenze economiche come i prezzi medi per le materie prime, la produzione nella produzione di determinati prodotti, i dati storici sui tempi di produzione o persino le tendenze nelle importazioni e le esportazioni di beni specifici.

I professionisti del marketing e i rivenditori utilizzano i dati di data mining e altri metodi di raccolta delle informazioni per individuare le tendenze nelle abitudini di acquisto, il costo delle merci vendute e i livelli di inventario, per nominare solo alcuni usi.Informazioni specifiche, come in che giorno della settimana la maggior parte degli uomini negozi, o il numero di volte in cui la famiglia media patrocina un negozio di alimentari locale può fornire informazioni preziose ai proprietari di negozi e ai professionisti del marketing.Sulla base di questo tipo di informazioni, eventi di vendita, programmi di ricompensa dei clienti e strategie di prezzo possono essere sviluppati e pianificati per massimizzare l'efficacia e il successo.

Identificare le tendenze e i modelli all'interno di grandi volumi di informazioni, oltre a stabilire relazioni tra diversi dati, assistonoCon la compilazione di dati storici significativi da utilizzare nella previsione delle prestazioni future.I dati transazionali, come i record di vendita computerizzati o le informazioni contabili, sono un tipo di dati comunemente utilizzati per la raccolta delle informazioni se applicati a una singola azienda.I dati del settore, come le vendite a livello di settore, le previsioni del mercato locale e gli acquisti di prodotti per le beni nonnei sono tutti tipi di dati utilizzati per la raccolta di informazioni su larga scala.In genere, i progetti di data mining su larga scala sono eseguiti da analisti finanziari o economici per individuare le tendenze industriali o nazionali.