Cos'è il controllo intelligente?

Il controllo intelligente è il metodo di controllo che imita l'intelligenza umana quando si tratta di apprendimento, processo decisionale e risoluzione dei problemi.Gli esseri umani possono sperimentare, imparare, adattarsi e cambiare i loro metodi di avvicinamento e risoluzione dei problemi.Gli ingegneri informatici sono alla ricerca di un modo per ricreare quell'intelligenza naturale con intelligenza artificiale.Le applicazioni pratiche per questo metodo di controllo sono rivolte a una varietà di campi che includono la tecnologia informatica, applicazioni militari, applicazioni aeronautiche e robotica.

Sebbene ci siano già molti approcci di intelligenza artificiale come reti neurali, algoritmi genetici e probabilità bayesianaDi controllo intelligente sta ancora sviluppando e creando più metodi di controllo.Il controllo intelligente è supportato dalla teoria dell'informatica, della matematica, della ricerca operativa e del controllo, mentre ottiene anche idee dalle scienze della vita.Le tecniche di controllo più note, tuttavia, sono le reti neurali e la probabilità bayesiana. La probabilità bayesiana è anche nota come interpretazioni di probabilità.Questo metodo di controllo utilizza algoritmi matematici per imparare il problema e quindi applicare la matematica per risolvere un problema.Le reti neurali utilizzano la teoria dell'identificazione e del controllo del sistema per funzionare.Viene applicato nel riconoscimento vocale, nell'analisi delle immagini e nel controllo adattivo.Forse l'applicazione più nota è Xbox Kinect Trade;, un hardware di gioco console che utilizza sensori di video e audio per far interagire gli utenti con un gioco usando le loro azioni fisiche.

C'è una crescente necessità di un controllo intelligente più avanzato nelle applicazioni commerciali, militari e industriali.I problemi in questi campi sorgeranno sempre, quindi la necessità di auto-organizzante/controllo dell'apprendimento che può affrontare questi problemi da soli.Un buon esempio di un'applicazione pratica nel controllo intelligente è la navigazione aeronautica senza pilota, in cui gli aerei senza pilota imparano a identificare gli oggetti ed evitarli.L'applicazione più ricercata per il controllo intelligente in questi campi sono la robotica e l'intelligenza artificiale.

I campi della robotica e dell'intelligenza artificiale sono più ampiamente noti per l'applicazione del controllo intelligente.I robot sono pre-programmati con la propria programmazione, quindi gli scienziati e i ricercatori sono alla ricerca di un metodo di controllo più praticabile di quello che è attualmente disponibile.Il futuro del campo della robotica è già stato esplorato nella fantascienza, ma il presente sta ancora cercando di ottenere un'intelligenza artificiale funzionante che non si baserà su istruzioni pre-programmate.Un primo esempio di robotica e intelligenza artificiale che utilizza il controllo intelligente è il robot per bambini con il corpo biomimetico (CB2), un androide che impara attraverso i suoi sensori e la programmazione per funzionare proprio come un bambino umano può svilupparsi.Registra anche espressioni emotive e le abbina con sensazioni fisiche.