Cos'è l'estrazione della conoscenza?

L'estrazione della conoscenza è il processo di utilizzo di varie fonti di informazione per creare una banca di conoscenza coesa.Come parte di questo approccio, l'estrazione si basa spesso su una serie di fonti sia strutturate che non strutturate.Quando ha successo, l'estrazione della conoscenza si traduce in dati solidi che possono essere facilmente letti e interpretati da un determinato programma, consentendo all'utente finale di utilizzare quella conoscenza formale per qualsiasi scopo che desideri.

Diverse fonti diverse possono essere utilizzate nel processodi estrazione della conoscenza.Nell'ambito di fonti strutturate, i dati possono essere estratti da vari tipi di database relazionali o un tipo di lingua di markup estensibile o sorgente XML.Le fonti non strutturate, come immagini, diverse forme di documenti di elaborazione testi, fogli di calcolo e persino testo catturati su programmi di blocco del blocco note, possono essere utilizzate come parte del processo di estrazione.Finché le fonti sono leggibili al programma utilizzato per gestire il processo di estrazione delle conoscenze, possono essere utilizzate come fonti che ampliano il potenziale per il progetto che viene avanzato per mezzo dell'estrazione e consentono alla conoscenza finale prodotta.

Esistono diverse applicazioni comuni che si verificano con l'estrazione della conoscenza.Un esempio frequente è la capacità di acquisire dati da una fonte non strutturata e incorporare in qualche tipo di fonte di conoscenza strutturata.L'estrazione di dati trovati nei database relazionali e utilizzarli per creare nuovi documenti o utilizzare documenti elettronici per importare dati in database relazionali, è un altro esempio di come questo tipo di estrazione può accelerare la condivisione della conoscenza formale senza la necessità di inserire manualmente i datiQuesto è già disponibile da qualche altra fonte.Questo riutilizzo delle conoscenze esistenti in un nuovo formato è spesso molto utile in una serie di scenari, consentendo di utilizzare quella conoscenza in modi che potrebbero non essere stati possibili con la fonte esistente.In questo modo, l'utente può creare fonti ideali per una serie di applicazioni diverse piuttosto che per quelle rilevanti per la casa originale della conoscenza formale.

Con l'uso dell'estrazione dei dati, è possibile utilizzare un vasto data warehouse, importando ed esportando facilmente i dati come modo per creare una nuova fonte utilizzabile per uno scopo specifico.Queste fonti appena create a loro volta trovano anche un posto nel data warehouse e possono eventualmente essere utilizzate nella creazione di nuove estrazioni utilizzate per soddisfare le nuove esigenze di utilizzo.Con questo in mente, l'estrazione della conoscenza può essere vista come uno strumento molto utile che aiuta a sfruttare al meglio tutte le risorse attualmente a portata di mano, semplificando molte delle attività coinvolte nella condivisione di tale conoscenza formale.