Cos'è il data mining multimedia?

Il data mining multimediale si riferisce all'analisi di grandi quantità di informazioni multimediali al fine di trovare modelli o relazioni statistiche.Una volta raccolti i dati, i programmi per computer vengono utilizzati per analizzarli e cercare connessioni significative.Queste informazioni vengono spesso utilizzate dai governi per migliorare i sistemi sociali.Può anche essere utilizzato nel marketing per scoprire le abitudini dei consumatori.

Il data mining multimedia richiede la raccolta di enormi quantità di dati.La dimensione del campione è importante quando si analizza i dati perché le tendenze e i modelli previsti hanno maggiori probabilità di essere inaccurati con un campione più piccolo.Questi dati possono essere raccolti da diversi media, inclusi video, file audio e immagini.Alcuni esperti considerano anche i dati spaziali e il testo multimediale.Le informazioni da uno o più di questi media sono al centro della raccolta dei dati.

Mentre un'analisi dei dati numerici può essere semplice, l'analisi dei dati multimediali richiede programmi per computer sofisticati che possono trasformarli in utili dati numerici.Sono disponibili numerosi programmi per computer che hanno senso le informazioni raccolte dal data mining multimediale.Questi programmi per computer sono usati per cercare relazioni che potrebbero non essere evidenti o logicamente ovvie.

Quando viene estratta la multimedia per informazioni, uno degli usi più comuni per queste informazioni è anticipare i modelli di comportamento o le tendenze.Le informazioni possono essere divise anche in classi, che consente di analizzare diversi gruppi, come uomini e donne o domeniche e lunedì.I dati possono essere raggruppati o raggruppati per relazione logica, che può aiutare a tracciare l'affinità dei consumatori per un determinato marchio su un altro, ad esempio.

Il data mining multimedia ha una serie di usi nella società di oggi.Un esempio di ciò sarebbe l'uso del filmato della fotocamera per analizzare il flusso del traffico.Queste informazioni possono essere utilizzate quando si pianificano nuove strade, espandi le strade esistenti o deviano il traffico.Le organizzazioni governative e gli urbanisti possono utilizzare le informazioni per aiutare il traffico a fluire in modo più fluido e rapido.

Mentre il termine data mining è relativamente nuovo, la pratica dei dati di mining è in circolazione da molto tempo.I negozi di alimentari, ad esempio, hanno a lungo utilizzato il data mining per tenere traccia del comportamento dei consumatori raccogliendo dati dai loro registri.I dati numerici relativi alle informazioni sulle vendite possono essere utilizzati da un programma per computer per apprendere ciò che le persone acquistano e quando è probabile che acquistano determinati prodotti.Queste informazioni vengono spesso utilizzate per determinare dove posizionare determinati prodotti e quando mettere in vendita determinati prodotti.