Cos'è il data mining della rete neurale?

Il data mining della rete neurale è il processo di raccolta e estrazione dei dati riconoscendo i modelli esistenti in un database utilizzando una rete neurale artificiale.Queste reti neurali artificiali sono reti che emulano una rete neurale biologica, come quella nel corpo umano.Il data mining della rete neurale è utilizzato principalmente da aziende o gruppi di ricerca più grandi per raccogliere e organizzare grandi database, ma ha numerosi usi in diversi campi.

Nell'uomo, la rete neurale si basa su neuroni.I neuroni sono i condotti per il sistema nervoso e sono responsabili della conduzione di esperienze di senso, come il dolore e il senso del tatto, in tutto il corpo.Comunicano attraverso mezzi elettrici e chimici e reti neurali.I messaggi che inviano si muovono rapidamente attraverso le reti neurali e possono effettivamente imparare a condurre impulsi in nuovi modi, in particolare i neuroni nel cervello.

Una rete neurale artificiale è una descrizione di un processo matematico complesso che, per alcuni aspetti, ricorda il suocontroparte biologica.La rete è composta da neuroni artificiali, che sono anche equazioni matematiche complesse, che funzionano spostando le informazioni in un processo di input e output;Questo processo rispecchia come funzionano i neuroni biologici.

Una rete neurale artificiale (ANN) è una struttura complessa, ma il suo scopo principale è calcolare i processi complessi in modo rapido ed efficiente, proprio come una rete neurale umana.Le Anns sono anche istituite in modo che possano imparare facendo questi processi, rendendoli una forma di intelligenza artificiale.Hanno una varietà di usi pratici e possono essere visti in tutto, dai software di riconoscimento vocale ai sistemi radar.

ANNS sono il componente chiave del data mining della rete neurale.Sono in grado di esaminare grandi database, noti come data warehouse, e analizzare ed estrarre specifici blocchi di informazioni attraverso il riconoscimento dei pattern.Ciò che quel pezzo di informazioni è dipende dalle esigenze dell'utente.Nelle grandi aziende, devono spesso analizzare i dati e notare le tendenze, in particolare per quanto riguarda le spese, il marketing e le vendite.

Oltre alle grandi aziende, un altro utente principale del data mining della rete neurale è la comunità scientifica e ingegneristica.Questi professionisti possono utilizzare il data mining per esaminare grandi bit di informazioni raccolte nella ricerca e nell'osservazione ed estrarre tutti i modelli di cui hanno bisogno da tali dati.Ciò può risparmiare molte ore di quello che sarebbe altrimenti un processo esaustivo.

Esistono molte altre aree in cui viene utilizzato il data mining della rete neurale.Ad esempio, viene utilizzato nei giochi, come nelle macchine che nei giocatori di scacchi, e nelle aree di sorveglianza, come la sicurezza domestica che monitora le tendenze nell'attività terroristica.Più recentemente, è stato utilizzato nelle informazioni minerarie sui sistemi geografici, come le statistiche vitali per i cambiamenti climatici.