Cos'è l'elaborazione analitica online?

L'elaborazione analitica online (OLAP) è un metodo per l'utilizzo di database multidimensionali per supportare rapporti rapidi, coinvolgendo spesso l'analisi della tendenza.Il linguaggio di query primario per OLAP si chiama espressioni multidimensionali (MDX).Il suo nome deriva dalla classe di programma nota come Elaboration Transactional Elaboration (OLTP) online.L'elaborazione analitica online è una tecnica di analisi dei dati utilizzata nel campo Business Intelligence (BI).

BI comporta l'utilizzo della tecnologia per analizzare i processi e i dati interni di un'organizzazione per supportare il suo processo decisionale.Quando si utilizzano l'elaborazione analitica online per la BI, i dati storici sono spesso oggetto dell'analisi, ma la BI può anche comprendere l'analisi degli stati attuali e futuri.Insieme a OLAP, altre tecniche di gestione dei dati che rientrano nel regno di BI includono il data mining, il reporting, la gestione delle prestazioni operative e l'analisi predittiva.

L'elaborazione analitica online viene spesso utilizzata per il reporting ad hoc e genera in genere report in un perno oformato matrice.I dipartimenti che possono utilizzare OLAP includono finanziamenti, operazioni, vendite e marketing.I tipi di usi possono includere budget e previsioni.

Una delle caratteristiche di definizione dell'elaborazione analitica online è il cubo OLAP.Il concetto di cubo correla gli elementi noti come misure e dimensioni, che descrivono i metadati delle varie misure.Il fiocco di neve di un database relazionale o le tabelle dello schema a stella possono essere la fonte dei metadati.Un esempio di cubo è l'utilizzo di un importo dei crediti singoli di un'azienda come misura, con una data di scadenza come dimensione.

OLAP utilizza database progettati con più dimensioni.Questi database possono essere più piccoli di quelli necessari per le funzionalità di data warehousing che vengono spesso utilizzate per la business intelligence.Rispetto ad altri tipi di analisi, sono generalmente necessari meno dettagli della transazione nell'elaborazione analitica online.Non solo i database OLAP sono spesso più piccoli dei data warehouse, ma l'accesso ai database OLAP è spesso più veloce rispetto all'accesso ai database relazionali.

Esistono varie specialità di elaborazione delle transazioni online.Molte delle specialità più frequentemente utilizzate includono multidimensionali, relazionali e ibridi.OLAP multidimensionale memorizza i dati in array multidimensionali, OLAP relazionale utilizza database relazionali e OLAP ibrido utilizza una combinazione di tabelle relazionali e specializzate.Per le organizzazioni interessate all'analisi predittiva e all'analisi aziendale.L'analisi predittiva viene spesso utilizzata per prevedere eventi come il comportamento di acquisto dei clienti.I dati sulle prestazioni aziendali sono di solito l'obiettivo di Business Analytics.