Cos'è l'ingegneria ontologica?

Nella scienza dell'informazione, l'ingegneria ontologica è lo studio delle metodologie utilizzate per costruire rappresentazioni della conoscenza all'interno di un dominio specificato e per chiarire la relazione tra tali concetti.Un'ontologia ha due scopi: descrivere un dominio e fornire concettualizzazione alle ragioni sulle entità all'interno di quel dominio.Pertanto, un'ontologia è un concetto formale, sia esplicito che condiviso.Le ontologie forniscono il quadro della struttura per una varietà di organizzazione informativa, applicata in campi come ingegneria del software, scienze della vita, informatica biomedica, intelligenza artificiale e architettura dell'informazione.L'ingegneria delle ontologie è quindi spesso definita come un insieme di compiti correlati che sviluppano l'ontologia per un dominio specifico.

La definizione del vocabolario è un attributo importante dell'ingegneria ontologica.Cercare termini comuni, definire il livello di formalità per vari termini, specificare il loro significato e definire la relazione tra i termini e i livelli di formalità sono fondamentali nel processo.Concentrarsi sullo sviluppo e il miglioramento di questo processo, il ciclo di vita ontologico, le metodologie utilizzate e gli strumenti e le lingue che supportano il processo sono considerati i compiti correlati dell'ingegneria ontologica.A causa dell'uso diffuso delle ontologie in una vasta gamma di settori, l'ingegneria ontologica è diventato un processo importante contrassegnato con raffinatezza progressiva.

noto anche come edificio ontologico, l'ingegneria ontologica è quindi un sottofield di ingegneria della conoscenza ed è meglio descritto come lo studio dei metodi utilizzati per costruire ontologie.Rendere esplicito la conoscenza concettualizzata nelle applicazioni software, all'interno delle aziende e dei processi aziendali in un dominio specificato è quindi l'obiettivo dell'ingegneria ontologica.La risoluzione degli ostacoli semantici di inoperabilità è considerata una delle direzioni vitali del campo.Un esempio è affrontare gli ostacoli presentati quando si nominano processi aziendali e si assegnano tali processi a classi di software pertinenti.

Vengono offerti vantaggi distinti distribuendo ingegneria ontologica raffinata per costruire ontologie accurate.Nuove ontologie possono essere costruite da componenti esistenti di ontologie già consolidate.Anche più risorse e applicazioni possono condividere le ontologie, prevedendo opportunità.Le ontologie della scienza biomedica, ad esempio, possono prendere in prestito dalle scienze della vita e viceversa, risparmiando così tempo, denaro e risorse.La costruzione di database di conoscenza da zero di solito ha l'impatto opposto.

In quanto tale, l'ingegneria ontologica offre il potenziale per trasformare l'industria della conoscenza.Piuttosto che domini incentrati sulla costruzione di database di conoscenza da zero quando si costruiscono nuovi sistemi basati sulla conoscenza, possono invece prendere in prestito una terminologia specializzata quando si tratta di concetti correlati.Pertanto, ciò consente agli ingegneri di sistemi di spostare la messa a fuoco sulla condivisione e le metodologie di diffusione, relegando al contempo le risorse appropriate per la costruzione di hardware più potente per ospitare, accedere ed elaborare queste ontologie.