Cos'è l'elaborazione parallela?
L'elaborazione parallela è l'elaborazione simultanea della stessa attività su due o più microprocessori al fine di ottenere risultati più rapidi.Le risorse del computer possono includere un singolo computer con più processori o un numero di computer collegati da una rete o una combinazione di entrambi.I processori accedono ai dati tramite memoria condivisa.Alcuni sistemi di elaborazione paralleli supercomputer hanno centinaia di migliaia di microprocessori.
Con l'aiuto dell'elaborazione parallela, è possibile eseguire una serie di calcoli contemporaneamente, riducendo il tempo necessario per completare un progetto.L'elaborazione parallela è particolarmente utile nei progetti che richiedono calcoli complessi, come la modellazione meteorologica e gli effetti speciali digitali.Facciamo un esempio di vita reale per comprendere l'efficacia dell'elaborazione parallela.
Se un centro commerciale impegnato ha un solo contatore in contanti, i clienti formeranno una sola coda e attendono il loro turno.Se ci sono due contatori di cassa, l'attività può essere effettivamente divisa.I clienti formeranno due code e saranno serviti due volte più velocemente.Questo è un caso in cui l'elaborazione parallela è una soluzione efficace.
Con l'aiuto di elaborazione parallela, problemi scientifici altrimenti complicati che sono altrimenti estremamente difficili da risolvere possono essere risolti in modo efficace.Il calcolo parallelo può essere effettivamente utilizzato per compiti che coinvolgono un gran numero di calcoli, hanno vincoli di tempo e può essere diviso in un numero di compiti più piccoli.
La lavorazione parallela è particolarmente vantaggiosa in aree quali meteo e clima, reazioni chimiche e nucleari, esplorazione del petrolio, misurazione di dati sismici, tecnologia spaziale, circuiti elettronici, genoma umano, medicina, grafica avanzata e realtà virtuale e processi di produzione.
Con ogni probabilità, il parallelismo è il futuro dell'informatica.Nel complesso, l'implementazione riuscita del calcolo parallelo comporta due sfide:
- Le attività dovrebbero essere strutturate in modo tale da poter essere eseguite contemporaneamente
- La sequenza di attività che devono essere eseguite una dopo l'altra dovrebbe essere mantenuta