Cos'è il data warehous in tempo reale?

noto anche come data warehousing attivo, il data warehousing in tempo reale è il processo di memorizzazione e analisi dei dati in qualche tipo di sistema di archiviazione.Le aziende tendono a utilizzare questo approccio in uno sforzo continuo per massimizzare l'utilità di varie forme di business intelligence, in particolare in termini di posizionamento dell'azienda per la crescita attraverso le vendite.Acquistando le informazioni che diventano disponibili e assimilando i dati con le informazioni storiche, è possibile prevedere i cambiamenti nella domanda dei clienti, nonché sviluppare nuove strategie di marketing che attireranno nuovi clienti.

Il processo di base del data warehousing in tempo reale richiede che i dati aggiunti a un database transazionale, come un sistema di posizionamento dell'ordine o un sistema di fatturazione, vengano immediatamente analizzati, classificati e correlati alle informazioni che sono già depositate da transazioni precedenti.Idealmente, le informazioni aggiuntive forniranno ulteriori informazioni che aiutano a indicare le tendenze all'interno dell'acquisto di beni o servizi offerti dalla società, la generazione di profitti o perdite.

Assimilando e valutando le transazioni e altri dati in cui si verificano, la società può muoversi più velocemente per sfruttare una tendenza al rialzo che detiene il potenziale per guadagnare un rendimento significativo dell'azienda.Poiché il processo di data warehousing in tempo reale è automatico, non è necessario che nessuno attivi questo calo dei dati da vari database transazionali nel database centrale in tempo reale.Pertanto, è possibile accedere alla banca di informazioni aggiornata in qualsiasi momento e utilizzare tali dati per pianificare progetti o azioni future che saranno nel migliore interesse dell'azienda.

Questo processo di data mining in modo reale può anche includere la generazione automatica di report personalizzati alle esigenze dell'utente finale.La progettazione di data warehouse consente spesso agli utenti di scegliere tra una serie di formati di report pre-programmati o di utilizzare strumenti integrati nel pacchetto software per creare report specializzati che organizzano dati in qualsiasi numero di modi.Questa versatile architettura di data warehouse rende semplice per le società di dimensioni diverse e relative a campi diversi per utilizzare lo stesso software di base, ma adattare l'uso di quel software per soddisfare le loro esigenze individuali.

La maggior parte dei pacchetti di data warehousing in tempo reale consente anche la generazione di report su richiesta e su un programma prestabilito.Questo può essere estremamente utile, in quanto è possibile presentare una domanda sullo sperone del momento e avere una risposta in pochi secondi o minuti.Ad esempio, se un gestore delle vendite viene presentata con una domanda sulle vendite del giorno in corso di una determinata linea di prodotti, può semplicemente inquadrare la query, fare in modo che il software tirasse i dati aggiornatiFornisce facilmente le informazioni.Metodi più convenzionali richiederebbero fino a mezz'ora o più per gestire ciò che il magazzino in tempo reale può gestire in meno di tre minuti.

In un'epoca in cui anche pochi minuti può significare la differenza tra successo e fallimento, l'uso di data warehous in tempo reale non solo fornisce un mezzo semplice per archiviare tutti i dati rilevanti in un repository comune.Questo approccio significa anche avere le informazioni a portata di mano in qualsiasi momento per prendere decisioni con il potenziale per aumentare i profitti per qualsiasi azienda.Per questo motivo, molte aziende, sia grandi che piccole, stanno integrando software in tempo reale nei loro processi generali di archiviazione e recupero della business intelligence.