Qual è la differenza tra cluster computing e grid computing?
Cluster Computing e Grid Computing si riferiscono entrambi a sistemi che utilizzano più computer per eseguire un'attività.La differenza principale tra i due è che Grid Computing si basa su un'applicazione per essere suddivisa in moduli discreti, in cui ciascun modulo può essere eseguito su un server separato.Il cluster computing esegue in genere un'intera applicazione su ciascun server, con ridondanza tra server.
Il cluster di calcolo standard è progettato per produrre un ambiente ridondante che garantirà che un'applicazione continuerà a funzionare in caso di emissione di hardware o software.Questo design del cluster richiede che ciascun nodo nel cluster rispecchia i nodi esistenti sia nell'ambiente hardware che nei sistemi operativi.
Il calcolo del cluster generale è il processo mediante il quale due o più computer sono integrati per completare un processo o un'attività specificata all'interno di un'applicazione.Questa integrazione può essere strettamente accoppiata o liberamente accoppiata, a seconda dell'obiettivo desiderato del cluster.Il cluster computing è iniziato con la necessità di creare ridondanza per applicazioni software, ma si è espanso in un modello di griglia distribuito per alcune implementazioni complesse.
La grid computing è più di un approccio distribuito per risolvere problemi complessi che non possono essere risolti con un tipico design di cluster computing di cluster.Il calcolo del cluster è una replica di server e ambienti per creare un ambiente ridondante e un cluster a griglia è un insieme di computer vagamente accoppiati insieme per risolvere moduli o problemi indipendenti.Grid Computing è progettato per funzionare in parallelo problemi indipendenti, sfruttando così la potenza di elaborazione del computer di un modello distribuito.
Prima di Grid Computing, qualsiasi processo algoritmico avanzato era disponibile solo con super computer.Questi super computer erano enormi macchine che hanno assunto un'enorme quantità di energia e potenza di elaborazione per eseguire la risoluzione avanzata dei problemi.Grid Computing sta seguendo lo stesso paradigma di un super computer ma distribuendo il modello su molti computer su una rete liberamente accoppiata.Ogni computer condivide alcuni cicli di potenza di elaborazione del computer per supportare la griglia.
La progettazione tipica del cluster per un'impresa è un set di computer strettamente accoppiato che fungono da computer.Questi computer possono essere bilanciati per supportare il carico di lavoro e le richieste di rete.In caso di guasto del server all'interno di una fattoria di calcolo del cluster, il bilanciamento del carico instrada automaticamente il traffico verso un altro server nella fattoria del cluster, che continua perfettamente la funzionalità principale dell'applicazione.Grid Computing e Cluster Computing sono molto simili in quanto utilizzano ciascuno le risorse di ulteriori server e unità di elaborazione del computer (CPU) per completare i requisiti di carico di un'applicazione.