Cos'è il controllo statistico del processo?

comunemente utilizzato nel processo di produzione, il controllo del processo statistico (SPC) utilizza fatti statistici raccolti attraverso l'analisi statistica per monitorare e controllare praticamente qualsiasi processo in cui è possibile misurarsi l'output.SPC utilizza una varietà di strumenti inerenti al metodo per includere la sperimentazione, i grafici di controllo e i processi di miglioramento continuo.La differenza chiave tra SPC e altri metodi di controllo del processo è un focus sull'analisi quantitativa, piuttosto che sull'opinione, quando si analizza le variazioni in un processo.Applicato a una vasta gamma di processi oltre alla produzione, il controllo dei processi statistici si concentra sull'identificazione di fonti di variazione e sulla determinazione dell'entità di tale variazione.Sulla base di tali informazioni, i manager possono prendere decisioni riguardo al fatto che la variazione sia accettabile, se significa un problema o una causalità positiva che deve essere replicata.

A partire dalla premessa che qualsiasi output misurabile avrà variazioni da cause comuni, naturali o cause speciali e assegnabili, il controllo del processo statistico cerca di determinare se una variazione è sotto il controllo statistico.Utilizzando i grafici di controllo, gli analisti cercheranno variazioni in un processo durante il periodo che il grafico specifica.All'identificazione di tali variazioni, l'analista utilizzerà quindi il grafico per determinare l'origine della variazione e se tale variazione si trova all'interno di un intervallo predeterminato e specificato.Quando le variazioni identificate rientrano in un intervallo predeterminato e specificato, il processo viene definito come sotto controllo statistico.In caso contrario, tuttavia, il processo viene quindi considerato fuori dal controllo statistico.Si dice che le variazioni che si trovano fuori dal controllo statistico provengano da cause speciali e assegnabili.Tali variazioni sono generalmente determinate dal processo effettivo e il software statistico viene spesso utilizzato per eseguire i calcoli richiesti, che vengono successivamente tracciati nel grafico di controllo.Il controllo del processo statistico mira a determinare se un processo sotto il controllo statistico, perché se è allora il processo ed essere previsto.Prevedere accuratamente gli output di un processo fornisce agli analisti informazioni importanti, come quanto tempo ci vorrà per soddisfare un tipo specifico di ordine di produzione.Successivamente, la preoccupazione per il metodo SPC sta recuperando il processo sotto controllo statistico in modo che le uscite possano essere previste in modo affidabile.

Una volta determinato un processo per essere fuori dal controllo statistico, le cause assegnabili vengono cercate e determinate se sono positive o negative al processo.Le cause negative vengono affrontate dopo l'indagine per accertare ed eliminare la causalità, quindi il processo viene rianalizzato ripetutamente con SPC fino a quando il problema non viene risolto.Le cause positive di solito seguono lo stesso processo, ma con l'obiettivo di implementare la causalità in ogni momento del processo.