Come faccio a scegliere il miglior modello di analisi quantitativa?

La scelta del miglior modello di analisi quantitativa dipende da quale campo stai lavorando e quali domande vorresti porre.I professionisti finanziari che sono interessati ad analizzare le prestazioni di strumenti finanziari, come azioni e obbligazioni, potrebbero utilizzare un modello di analisi quantitativa tecnica, in cui traggono conclusioni basate sui comportamenti passati degli strumenti.I ricercatori di mercato, d'altra parte, potrebbero utilizzare i modelli in cui possono assegnare valori numerici a diverse variabili in uno studio, come dati demografici target, regioni e prezzi di prodotti e servizi.Le persone che hanno bisogno di un modello di analisi quantitativa in un contesto di informatica potrebbero scegliere uno che consenta loro di monitorare i livelli di produzione di sistemi automatizzati in tempo reale.

sapere a quali domande vuoi rispondere o quali risultati si desidera raggiungere è importante quando si tratta di scegliere il miglior modello di analisi quantitativa.Le persone che sono interessate a monitorare i risultati dei sistemi dovrebbero utilizzare un modello di analisi quantitativa di gestione dei risultati.Con questo tipo di modello, gli utenti definiscono fattori e giocatori specifici in un sistema e possono visualizzare il modo in cui influenzano i risultati.Queste persone potrebbero utilizzare i modelli per migliorare continuamente i sistemi.

Il disegno logico di risultato funziona spesso bene per prendere decisioni strategiche.Con questo tipo di modello di analisi, gli individui usano metodi come il disegno di catene di risultati per vedere come alcuni redditi influiscono indirettamente a determinati fattori.Ad esempio, una persona che utilizza un modello per determinare le strategie per l'apertura di un negozio in un nuovo mercato geografico potrebbe analizzare come questa espansione influisce sul flusso di cassa in altre aree di una grande organizzazione.Le persone usano i modelli di esito per gestire il rischio durante lo sviluppo di strategie, determinano quali vittime si aspettano dopo aver implementato una nuova strategia e per garantire che i risultati previsti siano logici.

Le persone che cercano un modello di analisi quantitativa che li aiutano a determinare se è necessariaPer un determinato prodotto o pratica potrebbe beneficiare di valutazioni basate sui bisogni, dove possono intervistare le parti pertinenti.Ad esempio, prima che un'organizzazione introduca un nuovo prodotto in un mercato, i professionisti del marketing potrebbero intervistare un campione significativo di dati demografici target, quindi assegnare valori numerici a valutazioni o risposte, nonché a diversi gruppi all'interno dei dati demografici.I modelli basati sui bisogni funzionano bene per le persone che abbiano un prodotto o un servizio da vendere, ma che non sono sicuri di se e dove un prodotto è richiesto.

Prima di stabilirsi su un modello di analisi quantitativa, è importante consultare tutte le persone che hanno qualche interesse nella tua analisi.Potrebbe essere utile dividere queste persone in due gruppi che consulti separatamente.Un gruppo potrebbe includere tutte le persone che contribuiscono a un'analisi effettiva.L'altro gruppo potrebbe includere persone che possono beneficiare di un'analisi.