Quali sono i percentili di deviazione standard?

I percentili di deviazione standard vengono utilizzati per determinare la percentuale di occorrenze al di sopra o al di sotto di una media.Nell'analisi statistica, la media di tutti i punteggi o gli eventi numerici è nota come media.Poiché non tutti i dati raccolti saranno uguali alla media, la deviazione standard riflette fino a che punto la maggior parte di tali dati sarà dalla media.Nelle distribuzioni normali, il 50 percento delle occorrenze sarà inferiore o superiore alla media dei set di dati.

Uno dei modi più efficienti per pensare ai percentili di deviazione standard è la quantità di occorrenze che saranno incluse in una gamma dipunteggi numerici.Ad esempio, una serie di punteggi di test di esame finale può essere guadagnato da un gruppo di studenti universitari in un corso di economia.La media rappresenterà il punteggio medio e nella maggior parte dei casi verrà assegnato un percentile del 50 percento.I punteggi dei test che rientrano in una o due deviazioni standard dalla media verranno generalmente assegnati un percentile diverso.

Percentili di deviazione standard che scendono al di sotto della media in una distribuzione normale sono inferiori al 50 percento.Quelli che si discostano più in alto o alla destra della media saranno più del 50 percento.Ad esempio, se il punteggio medio dell'esame è 70, i punteggi che rientrano in un intervallo da 71 a 81 potrebbero essere assegnati al 75 ° percentile.Quei punteggi che vanno tra 59 e 69, d'altra parte, sarebbero molto probabilmente entro il 25 ° percentile.

I display grafici di percentili di deviazione standard sono spesso usati per determinare il significato di un punteggio particolare.Gli individui possono utilizzare le statistiche salariali medie per vedere se un reddito particolare è significativamente più alto o inferiore alla media.Ad esempio, uno stipendio che corrisponde al 90 ° percentile in una distribuzione normale significa che l'individuo guadagna oltre il 90 percento dei suoi coetanei.I percentuali di deviazione standard possono anche essere raggruppati in spread o intervalli in base alla media dei set di dati.

Utilizzo di percentili di deviazione standard, qualcuno può facilmente determinare se un punteggio numerico è estremamente alto o basso.In una classe in cui una serie di punteggi degli esami tra 59 e 81 rientrano in una deviazione standard della media, il 50 percento degli studenti produrrà molto probabilmente un punteggio di esame da qualche parte tra 59 e 81. I punteggi inferiori a 59 o superiori a 81 possono essere all'interno di duea tre deviazioni standard dalla media.