Cos'è una curva di distribuzione di frequenza?

Una curva di distribuzione della frequenza è un tipo di statistiche descrittive illustrate come un grafico che dimostra la frequenza di una determinata presenza di variabili, in cui x rappresenta una misura della presenza di variabili e y rappresenta il numero di casi ad ogni frequenza.Con popolazioni molto grandi, si dice che una curva di distribuzione di frequenza assomigli all'ideale statistico di una curva a campana e assume le proprietà di una distribuzione normale.The Bell Curve Mdash;Conosciuto anche come una curva normale mdash;è opportunamente chiamato.Assomiglia a una campana arrotondata con estremità simmetriche che si assottigliano e si allontanano verso una frequenza zero all'asse X.La curva a campana è divisa in due dalla media identica idealizzata ( mu;), mediana e modalità di tutti i dati misurati, con metà di ciascun grafico su entrambi i lati.

Quando si presume che una curva di distribuzione della frequenza del campione possieda le proprietà di un idealeSi può presumere anche gli aspetti della popolazione in studio.Inoltre, le formule statistiche standard possono dare un grado a cui tali ipotesi possono essere invocati.Con la curva a campana ideale, si presume che una media, mediana e modalità.Calcolo della deviazione standard, e Sigma; quindi fornisce una misura della diffusione dei dati della popolazione.Nella curva ideale, tutti tranne lo 0,25 per cento di una popolazione dati totali si trovano all'interno di più o meno tre deviazioni standard dalla media della curva di distribuzione della frequenza, o tra mu; -3 sigma;e MU;+3 Sigma ;.

Mentre la curva a campana ideale differisce da una curva di distribuzione della frequenza del campione in vari modi, consente una comprensione presunta sia della popolazione campione che persino di una singola posizione di misurazione all'interno della popolazione complessiva del campione.In una curva ideale, il 68 percento dei valori per la variabile misurata nel campione e presumibilmente nella popolazione, sarà all'interno di una deviazione standard dalla media in entrambe le direzioni o mu; -1 sigma;e mu;+1 Sigma;.Muovendosi più lungo la curva a campana, i valori per il 95 percento del campione e la popolazione saranno posizionati all'interno di più o meno due deviazioni standard dalla media, o mu; -2 sigma;e mu;+2 Sigma;.Ai bordi stessa della curva di distribuzione della frequenza, tutti tranne lo 0,25 per cento rientrano in più o meno tre deviazioni standard.Quelle rare misurazioni che si trovano nello 0,25 per cento oltre le misure di tre deviazioni standard sono note come valori anomali e vengono spesso rimosse dai dati quando si verificano calcoli inferenziali.