Cos'è l'autocorrelazione?

L'autocorrelazione si verifica in genere in un insieme di dati in cui si ripetono i modelli.I valori di variabili simili, come reddito o dati economici, ad esempio, sono spesso correlati tra loro.I ricercatori possono anche imbattersi in autocorrelazione per caso.Appare spesso negli studi di economia, esperimenti scientifici che coinvolgono l'elaborazione del segnale, nonché in ottica e registrazione della musica.Di solito descritto in combinazione con una serie temporale, il fenomeno comprende diversi modelli che i ricercatori usano per analizzare o raggruppare i dati.

Di solito c'è una sincronizzazione tra le due variabili per l'autocorrelazione.Un esempio è se il reddito di una persona cambia e allo stesso tempo questo flusso di cassa può alterare il modo in cui un'altra persona o gruppo spende durante quel periodo.I dati possono anche essere autocorrelati se uno sciopero da parte di una società o un sindacato riduce la produzione di lavoro contemporaneamente e la tendenza continua in un altro periodo di tempo misurato.A volte è a volte possibile l'autocorrelazione parziale;Può esserci un ritardo se i dati sono correlati in una serie nel tempo.L'autocorrelazione seriale è in genere quando il ritardo si verifica tra diversi dati in una serie temporale.

I modelli che spesso si verificano con l'autocorrelazione possono essere rappresentati dai modelli di curve su un grafico.Queste curve possono essere usate per riflettere una tendenza;Questo a volte include schemi verso l'alto e verso il basso che possono verificarsi nei cicli.Gli errori nei calcoli possono anche far correre i dati nell'errore, ad esempio se un ricercatore alle prime armi utilizza i valori o le variabili errate.L'uso di estrapolazione e interpolazione dei dati a volte li correla, pur non essendo così mantiene le variabili separate in relazione al tempo.

L'autocorrelazione può avere un valore positivo, specialmente se la tendenza in uno schema si sta muovendo.Le tendenze verso il basso sono spesso riflesse da un valore negativo.Tali schemi sono spesso analizzati in economia, ma possono anche presentarsi in analisi matematiche di impulsi di segnale, campi elettromagnetici e nelle varie applicazioni delle statistiche.Il fenomeno viene spesso utilizzato in applicazioni così diverse come la misurazione delle posizioni degli atomi, oltre a studiare la distribuzione delle galassie nell'universo. Il rilevamento dell'autocorrelazione viene generalmente eseguita utilizzando il test di Durbin Watson.Una statistica viene misurata matematicamente e se un valore è superiore o inferiore a quello di un'altra variabile in genere determina il risultato.I ricercatori possono quindi determinare la purezza e, se si trova questa caratteristica, il set di dati viene spesso restituito alla sua forma originale per rimuovere il fenomeno.