Cos'è la validità esterna?

La validità esterna è uno dei tanti tipi di validità che i ricercatori cercano di ottenere per massimizzare l'accuratezza e ridurre al minimo le carenze del loro studio o esperimento.La validità esterna è un termine che i ricercatori scientifici usano per descrivere la probabilità che i risultati ottenuti da un gruppo di esempio si applicherebbero a tutta la popolazione in varie situazioni e tempi.Gli scienziati si sforzano di ottenere un'elevata quantità di validità esterna per ogni esperimento, perché se i risultati dell'esperimento non si applicano alla popolazione al di fuori del gruppo di esempio, l'esperimento non ha realmente trovato risultati utili che potrebbero essere utilizzati per prevedere il futuroRisultati.

Un esempio di una situazione in cui la validità esterna deve essere valutata potrebbe essere in uno studio condotto da una classe di psicologia del college che valuta la connessione tra le ore in cui gli studenti universitari trascorrono a lavorare in un lavoro e quegli studenti.Può sembrare una buona idea utilizzare tutti i dati degli studenti della classe di psicologia, o anche tutti gli studenti coinvolti nel dipartimento di psicologia, per ottenere un campione semplice e veloce da testare.Ciò, tuttavia, danneggerebbe la validità esterna dello studio, perché assume diverse cose che potrebbero non essere vere per la popolazione generale.Ad esempio, gli studenti di psicologia hanno lo stesso lavoro e abitudini di studio degli studenti di altre major?Inoltre, gli studenti di quella particolare scuola hanno le stesse abitudini di studio degli studenti delle scuole di tutto il paese o del mondo?

Sfortunatamente, poiché un gran numero di esperimenti si svolge in un ambiente di laboratorio anziché nella vita quotidiana dei soggetti, la validità esterna può essere un po 'difficile da raggiungere.Di solito, i ricercatori che conducono lo studio o l'esperimento riassumono quelle che credono essere minacce alla validità esterna nel loro rapporto scritto dell'esperimento nel tentativo di spiegare cosa potrebbe essere andato storto e cosa può essere migliorato in futuro per ottenere unLivello più elevato di precisione di previsione.Ad esempio, se ai soggetti di uno studio viene detto di svolgere un compito sotto la supervisione dei ricercatori, potrebbero comportarsi e esibirsi in modo molto diverso da quello che farebbero se fossero a casa con la famiglia e altre influenze che li circondano.Se lo studio non lo tiene conto, la validità esterna è imperfetta e i risultati probabilmente non prevederanno molto accuratamente i risultati futuri perché sono stati trovati in circostanze speciali.I ricercatori dovrebbero prenderne atto e cercare di migliorare gli studi futuri per ridurre al minimo la differenza.