Cos'è l'analisi dei fattori?
L'analisi fattoriale è un tipo di analisi statistica che studia diverse correlazioni e modelli che possono verificarsi tra le misurazioni.Esistono due tipi di analisi dei fattori;esplorativo e confermatorio.Queste due versioni possono essere utilizzate individualmente o combinate.Esistono molti tipi diversi di calcoli statistici utilizzati all'interno di questa analisi.
Un primo passo comune utilizzato nell'analisi fattoriale include la raccolta delle misurazioni nell'esperimento.La matematica di correlazione viene utilizzata per determinare le correlazioni esistenti.Il ricercatore determinerà se saranno inclusi tutti i fattori calcolati dall'analisi.Alcuni esperimenti richiederanno che alcuni fattori siano incorporati nelle statistiche e altri da escludere.
Un metodo utilizzato per estrarre i possibili fattori è la massima probabilità.Questo calcolo è così complicato che vengono utilizzati programmi di computer statistici, poiché un ricercatore in genere non può eseguire il calcolo a mano.I fattori all'interno dell'analisi possono anche essere combinati in vari modi.L'analisi richiederà che l'ordine dei fattori venga ruotato o pettinato in modo da spiegare la varianza o la diffusione dei dati.
Una volta calcolati i fattori e i punteggi finali, i dati possono essere interpretati.I fattori che hanno i punteggi più alti avranno la maggiore influenza sulle misurazioni.Questi punteggi possono anche essere utilizzati per ulteriori analisi statistiche.A differenza di altri tipi di analisi statistica, questa analisi può comportare una quantità illimitata di fattori importanti, piuttosto che limitare i fattori a un piccolo gruppo. L'analisi fattoriale esplorativa viene utilizzata per comprendere quali cose in natura possono influenzare alcune misurazioni.In che modo questi fattori influenzano le misurazioni è interessante anche per la versione esplorativa.Questi non sono preimpostati prima che le misurazioni vengano eseguite.Con l'analisi del fattore di conferma, ci sono fattori specifici che vengono studiati prima dei calcoli.
Entrambi i tipi di analisi fattoriale possono essere utilizzati all'interno di un esperimento.La versione esplorativa può essere utilizzata per creare una teoria, mentre la versione di conferma viene utilizzata per dimostrare quella teoria.Se l'analisi di conferma non è favorevole, potrebbe essere necessario cambiare il ricercatore come viene calcolata l'analisi esplorativa.
Il numero di misurazioni richieste per questi calcoli sono importanti.La maggior parte dei calcoli richiede almeno dieci misurazioni se non di più.Di solito l'analisi di conferma avrà bisogno di molte più misurazioni che esplorative.A volte, per un'analisi di successo sono necessarie almeno 200 misurazioni.Come regola generale, l'uso di più misurazioni si traduce in genere in dati più affidabili, sebbene il numero necessario dipenderà dall'esperimento.