Cos'è la meta-analisi?
Una meta-analisi è una revisione analitica di numerosi studi di ricerca su un argomento comune.La ricerca scientifica si basa su risultati statistici, ma questi studi sono spesso limitati dalla dimensione del campione, poiché solo un piccolo campione di possibili dati può essere raccolto nel corso di un dato progetto.La meta-analisi mira a superare questa difficoltà combinando i risultati di diversi studi, creando un quadro più completo del problema di ricerca.Sebbene questo tipo di analisi abbia vantaggi, ha anche svantaggi, come la distorsione della selezione e la possibile distorsione di statistiche che possono portare a false conclusioni.
Le meta-analisi possono essere fatte in qualsiasi area di studio in cui esiste un corpo di letteratura di ricerca statistica.Affinché l'analisi sia valida, tuttavia, deve essere eseguita sistematicamente, come uno studio di ricerca stesso.Dopo aver formulato il problema, alcuni studi vengono scelti per l'inclusione nell'analisi in base a criteri specifici.
La natura dei criteri dipende dall'obiettivo della meta-analisi.Ad esempio, un ricercatore che conduce una meta-analisi sui trattamenti per i pazienti che soffrono di infarti includerebbe studi specifici su questo argomento.Il ricercatore potrebbe restringere ulteriormente la selezione della letteratura scegliendo solo studi condotti con una metodologia appropriata.Ad esempio, il requisito per la randomizzazione o la selezione casuale di campioni per prevenire la distorsione, potrebbe essere un criterio per l'inclusione.
Dopo che gli studi sono stati raccolti e rivisti, vengono utilizzati metodi statistici per combinare e filtrare i dati.Poiché la dimensione del campione in una meta-analisi è effettivamente molto più grande della dimensione del campione in uno studio di ricerca normale, potrebbe essere possibile che l'analisi rivelasse modelli statistici che un singolo studio non poteva mostrare.La piccola dimensione del campione di un singolo studio di ricerca può anche ingrandire alcuni effetti casuali fuori proporzione.La meta-analisi può essere utilizzata per risolvere le contraddizioni tra studi derivanti da tali fluttuazioni casuali.
Forse il più grande svantaggio del processo di meta-analisi è il problema della selezione.Poiché il ricercatore deve scegliere quali studi includere nella propria analisi, è inevitabile un pregiudizio nelle conclusioni statistiche complessive.Un ricercatore con una determinata agenda potrebbe concepibilmente distorcere la selezione per favorire determinate conclusioni su altre.Anche se l'argomento dell'analisi è abbastanza ristretto da poter rivedere tutta la letteratura disponibile, non saranno inclusi studi non pubblicati.I critici della meta-analisi indicano questo come prova che il processo non è veramente obiettivo o scientifico.