Qual è la normale distribuzione di probabilità?

I principi delle statistiche sostengono che, data una dimensione del campione sufficiente, è possibile prevedere la normale distribuzione di probabilità di una popolazione maggiore.La maggior parte delle persone associa la probabilità di distribuzione alla forma risultante quando i dati vengono grafici, che formerà una curva a campana.La curva normale mostrerà una maggiore concentrazione vicino alla media o il punto in cui la metà del campione si trova su entrambi i lati.Ci sono meno elementi del campione mentre si allontana dal punto medio.

È facile immaginare la curva a campana che rappresenta la normale distribuzione di probabilità se si immagina cosa succede quando la farina viene setacciata su una piastra.La maggior parte della farina atterra in un mucchio direttamente sotto il setaccio.Allontanandosi dalla parte superiore del tumulo, la farina diventa meno profonda e dal bordo del piatto, si può trovare poca o nessuna farina.

Per quantificare il modo in cui il campione, come la farina, è disperso, è necessario spiegare le deviazioni standard.In termini più semplici, la deviazione standard indica quanto sia ampiamente diffuso ogni pezzo di dati da altri punti dati e dalla media.Se i punti sono raggruppati da vicino, la deviazione standard sarà inferiore a se sono ampiamente dispersi.Ad esempio, se la temperatura media in una città varia drasticamente per stagione, avrà una deviazione standard maggiore rispetto alla normale distribuzione di probabilità di una città sull'equatore in cui la temperatura rimane relativamente costante per tutto l'anno.

ad esempio, considera cheNegli Stati Uniti, il 27,8 per cento delle scarpe da donna vendute sono di dimensioni 8 e 8,5, 23,7 per cento sono le dimensioni 7 e 7,5 e il 17,5 per cento sono dimensioni 9 o 9,5.Sulla base di queste informazioni, i produttori di scarpe hanno stabilito la dimensione media della scarpa come da 8 a 8,5;L'uso di 27,8 come media e l'assegnazione di una deviazione standard di una dimensione di una scarpa dovrebbe dimostrare che circa il 68 percento di tutte le donne indossa tra una scarpa 7 e 9,5.L'aggiunta dei numeri produce il 69 percento, ben all'interno della normale distribuzione di probabilità.

Spostamento verso l'esterno dalla media, i numeri dovrebbero indicare che l'usura di circa il 99 percento tra una taglia 5 e una dimensione 11. Dato i produttori riferisce che il 4,8 percento di tutte le vendite è una dimensione 5 o 5,5, 11,7 per cento sono una dimensione 6 o 6,5, Il 10 percento sono una taglia 10 o 10,5 e il 3 percento sono una taglia 11, si può vedere che il 98,5 percento di tutte le vendite seguono il principio della normale distribuzione di probabilità.Solo l'1,5 per cento di tutte le scarpe vendute è oltre tre deviazioni standard della media.

I principi della normale distribuzione di probabilità sono utilizzati per molte applicazioni diverse.I sondaggisti a volte usano la probabilità di distribuzione per prevedere l'accuratezza dei dati che raccolgono.La curva normale può anche essere utilizzata in applicazioni finanziarie, come per analizzare le prestazioni di un determinato stock.Gli educatori possono applicare le leggi della normale distribuzione di probabilità per prevedere i punteggi dei test futuri o per classificare i documenti su una curva.