Quali sono le classi di istogramma?

Le classi di istogrammi sono intervalli di valori che contengono punti dati in una distribuzione di frequenza o tabulazione di dati grezzi.Sono anche indicati come intervalli, bidoni o larghezze del bidone.In un istogramma, un tipo di grafico a barre, queste classi sono rappresentate come colonne verticali in cui l'altezza della colonna indica il numero di punti dati contenuti nell'intervallo di classe.In genere, viene effettuata la scelta della classe di istogramma per migliorare la rappresentazione visiva delle statistiche o delle tendenze dei dati.

Quando vi è una grande quantità di dati da visualizzare, un istogramma è particolarmente utile per rappresentare la forma della sua distribuzione.Un'intera gamma di dati viene suddivisa in intervalli e viene conteggiato il numero di punti dati che cadono in ciascuno per dare la frequenza della classe.L'intervallo, o larghezza, dell'intervallo determina il numero di classi di istogrammi e influenza la forma del grafico.

Se l'intervallo è troppo ampio, le informazioni significative potrebbero essere omesse dalle classi troppo inclusive.Quando la scelta della larghezza dell'intervallo è troppo stretta, la frequenza di bassa classe potrebbe dare un'importanza indebita a quella che in realtà è una variazione casuale.Esistono diversi metodi per impostare un numero adeguato di classi di istogrammi per un set di dati.

Secondo la regola Sturgiss, il numero di classi dovrebbe essere vicino al registro di base 2 del numero di punti dati, più uno.Utilizzando la regola RII, il numero di classi definite dovrebbe essere il doppio della radice del cubo del numero di punti dati.Qualunque metodo venga utilizzato nella selezione del numero di classi di istogramma, è necessario provare diverse larghezze diverse per testare la sensibilità della forma dell'istogramma alla dimensione della classe.Il numero corretto di classi è quello che descrive in modo più accurato la distribuzione dei dati.

Con il numero adeguato di classi di istogrammi per un intervallo di dati, dovrebbe derivare una rappresentazione grafica significativa che consente una chiara interpretazione.Un istogramma dovrebbe mostrare il centro e la diffusione dei dati, qualsiasi asimmetria o asimmetria dei dati e valori anomali o punti dati che si verificano al di fuori dell'intervallo previsto di valori.La modalità, o il valore che si verifica più frequentemente, dovrebbe essere evidente e raggruppamenti che potrebbero indicare una modalità multipla.L'analisi dell'istogramma potrebbe anche indicare guasti nel processo di raccolta dei dati.

Utilizzato a lungo nelle finanze e nelle scienze sociali, gli istogrammi stanno diventando più familiari nei display grafici dell'elettronica di consumo.La fotografia digitale è particolarmente aperta al loro utilizzo, con molte telecamere che incorporano un istogramma di colore per indicare l'equilibrio del bianco e l'esposizione.Un istogramma di fotografia digitale potrebbe anche mostrare pixel come classi di istogramma tracciate contro sfumature di grigio.