Che cos'è l'elaborazione delle immagini di riconoscimento dei pattern?

L'elaborazione delle immagini di riconoscimento dei pattern è un metodo utilizzato per scansionare le somiglianze nelle immagini basate su una scansione pixel per pixel dell'immagine di origine.Mentre l'elaborazione delle immagini di riconoscimento dei pattern può trovare corrispondenze esatte, il software è orientato alla ricerca di somiglianze.L'uso principale di questo tipo di software è che le forze dell'ordine controllano i falsi o i sospetti, ma può anche essere utilizzato per cercare immagini qualcosa di difficile da trovare o nell'editing video.Questo strumento non è impostato per trovare corrispondenze esatte, quindi è possibile che ci siano inesattezze tra due schemi.

Per trovare un modello specifico usando l'elaborazione delle immagini di riconoscimento dei motivi, il software esegue una scansione pixel per pixel di una sorgenteimmagine e la confronta con una seconda immagine.Una scansione pixel per pixel significa che il processo esamina ogni pixel e rileva somiglianze tra le due immagini.Giudica i colori dei pixel, insieme a contorni e caratteristiche generali trovati nell'immagine di origine;Il colore può cambiare in ambienti diversi, quindi questa è generalmente una metrica secondaria utilizzata nella ricerca di somiglianze.Se il software di riconoscimento dei pattern è specializzato, ad esempio per la ricerca di somiglianze tra i volti, allora ci saranno metriche extra per confrontare gli aspetti comuni del volto umano, come le orecchie e gli occhi.

Esiste un software in grado di trovare corrispondenze esatte traLe immagini e l'elaborazione delle immagini di riconoscimento del pattern possono essere in grado di trovare una corrispondenza esatta.Allo stesso tempo, questo processo è orientato maggiormente alla ricerca di somiglianze, il che generalmente rende lo strumento più versatile.Ad esempio, se l'utente è alla ricerca di somiglianze tra due immagini della stessa spiaggia, ma un'immagine ha una prospettiva leggermente diversa, allora il sistema di abbinamento esatto dirà che non ha nulla in comune.

Questo processo è spesso utilizzato daLe forze dell'ordine per identificare i sospetti o confrontare firme e falsi.Con i falsari, il programma di elaborazione delle immagini di riconoscimento dei pattern non è così efficace come la tecnologia esatta, ma potrebbe essere in grado di rilevare una firma falsa.Per trovare un sospetto, questo programma confronterebbe un'immagine del sospetto con le immagini tratte dalle telecamere di sicurezza nei negozi e in altre aree.

Mentre il software di elaborazione delle immagini di riconoscimento dei pattern è generalmente accurato, può avere problemi.Ad esempio, se c'è qualcuno che sembra simile a un sospetto, questo software riconoscerà che la somiglianza e le forze dell'ordine potrebbero arrestare la persona sbagliata.Questo perché il programma è impostato di più per le somiglianze, ma la maggior parte degli utenti lo sa che, quindi la maggior parte delle partite sono trattate con una certa cautela per garantire che le inesattezze rimangano minime.