ビジネスインテリジェンスを使用するための最良のヒントは何ですか？

businessビジネスインテリジェンスを使用するための最良のヒントは、データをキャプチャするために使用される方法がエンドユーザーのニーズを正確に反映し、主要なパフォーマンス測定が採用されていることを確認します。さらに、ビジネスインテリジェンスレポートをスケーラブルで簡単にアクセスできるようにすることが重要です。ビジネスインテリジェンスの収集は、効率を高め、マクロ環境の変化に対応するために使用できます。研究の有効性と使いやすさは、データをキャプチャするために使用された方法と、ビジネスインテリジェンスの収集の理由に依存します。調査の意図されたユーザーであるすべての人が、データキャプチャ戦略の設計前に検討されている場合、結果のレポートにはエンドユーザーが望むデータが正確に含まれる可能性が高くなります。Enderエンドユーザーが必要とし、好みが含まれていない場合、プロジェクトの範囲から目標に関連する特定の質問が省略される場合があります。たとえば、会社のサプライチェーンのマネージャーは、企業の主要サプライヤーが財政的に健全であるかどうかを知りたいと思うかもしれません。マネージャーがビジネスインテリジェンスを使用しており、キャプチャ方法の開発の開始時にテーブルに招待されていない場合、その特定のデータに対する彼または彼女の必要性は、データのキャプチャとストレージを設計する人に伝えられない場合があります。businessビジネスインテリジェンスを使用するためのもう1つの良いヒントは、マネージャーがプロジェクトの初期設計の前に、必要な主要なパフォーマンス測定を選択することです。プロジェクトデザイナーがそれらの測定値が何であるかを正確に理解すると、結果として得られるビジネスインテリジェンスは、これらの特定のパフォーマンスメトリックを歴史的に比較します。ビジネスインテリジェンスを使用するための追加のヒントは、スケーラブルでアクセス可能にすることです。ビジネスインテリジェンスアプリケーションを採用するために最適なソフトウェアとハードウェアを選択することは、インテリジェンス収集のすべてのニーズが最初に理解されている場合、より簡単なタスクになる可能性があります。ビジネスインテリジェンスは、マネージャーが新たな脅威や機会に対応する方法を理解するための多くの機会を提供します。営業担当者は、ビジネスインテリジェンスを使用して、顧客が最も頻繁に懸念するものに基づいてファクトシートを設計することができます。これらは、ビジネスによって収集されたインテリジェンスデータから導き出される場合があります。dataデータマイニングは、会社に修正が必要な非効率性がある場所についての洞察を提供する場合があります。販売の遅い時間が予想される場合があり、これらの期間中に在庫を減らすことができます。データが特定の時間に強い需要が発生することを示した場合、その後、その予想される需要を満たすために生産を増やすことができます。