動く加重平均とは何ですか？

chove移動する加重平均は、2つの特定の特性を持つ複数の数値の平均です。まず、それは、最近の数字に、古い人物よりも優先される最近の数字に強調または重量を与えます。さらに、移動平均として、数値のセットは時間の経過とともに変更を使用して最新の状態を維持しました。最も一般的なものの1つは、ビジネスまたは市場のいずれかの予測を行うことですが、移動する加重平均はさまざまな数学的な目的に使用できます。過去30日間の平均売上。年の30日目に、この平均は1〜30日目をカバーします。年の31日目には、平均は2〜31日目をカバーします。、など。この方法の主な利点は、トレンドが単一のイベントによって大きく歪むことなく、販売が長期にわたってどのように変化したかを店が把握できることです。たとえば、セレブの登場のおかげで、ある日、店舗が壮大な売り上げを持っていた場合、従来のグラフにスパイクが発生します。移動平均があれば、これらの1回限りの効果はそれほど目に見えず、グラフは季節の変動などの長期的な傾向をよりよく示すことができます。これは、市場で最大の企業にさらに重点が置かれている株式市場のインデックスで一般的です。これにより、全体像を歪めたマイナー企業の在庫の突然の動きが回避されます。各数字が最近のものに基づいて重み付けを適用します。アイデアは、過去をある程度説明しながら、最新の数字をより重視することです。金融では、通常、最新のイベントから強いシグナルを見逃さないようにしながら、移動平均の利点を得るために使用されます。例として、5日間の移動の重み付け平均を生成するには、現在の数字の数字、昨日の数字、2日前の数字、3日前の3日前の数字、2日、そして2日、そして2日、そして2日、そして2日、そして2日、そして2日、そして2日、そして4日前の数字は1つずつ。その後、結果の5つの数値を合計し、結果を5で割って移動する加重平均を取得します。