データ分析とは何ですか？

dataデータ分析とは、データからの結論を策定するために、大量の生データまたは組織化されていないデータをレビューするプロセスを指します。行動計画を生み出したり、ビジネスのパターンと傾向を特定したり、企業が顧客の行動をよりよく理解できるようにするために、ビジネスで頻繁に使用されています。また、多くの分野の経済学者や学術専門家によって、理論の策定、支援、反証を支援するために使用されています。courdance多くの状況では、研究するために大量のデータが収集されます。たとえば、エコノミストは何千もの調査回答を受け取るか、人口の巨大なセグメントに関する無限の量の政府と国勢調査のデータを調べることがあります。他の学者はまた、組織化されていない情報の多数の大きな体を受け取るかもしれません。たとえば、癌の潜在的な治療法を研究している科学者は、数百、または数千または数百万人の患者の検査結果を受け取ることがあります。ビジネスでは、データは、販売データ、顧客の領収書、取引、またはその他の種類の情報の形で収集される場合があります。corveこのデータはすべて情報を提供し、行動の形成と管理に役立つパターンと傾向が含まれている可能性があります。ただし、情報を使用するには、データを整理し、分析し、理解する必要があります。データ分析とは、そのすべてのデータを整理および分析するプロセスを指します。一部のデータは手動で編成し、手でコード化する必要があります。情報の他の大規模なデータベースは、データ分析のプロセスを合理化してシンプルにする特殊なコンピュータープログラムを使用してふるいにかけることができます。dataデータ分析のプロセスと手順は、データの編成方法だけでなく、人が探しているものにも依存します。たとえば、エコノミストはデータを調べて、行動を説明する購入または支出のパターンを見つけることができます。ビジネスはデータを調べて、顧客のサプライチェーンの弱点や特定の従業員の問題を特定することができます。cullation通常、各ビジネスは、特定の会社が抱えている問題を解決できるようにするデータ分析の独自の方法を開発しています。たとえば、健康保険会社には、数百万の請求のデータベースが支払われる場合があります。データ分析を担当する従業員は、潜在的な異常を検出するために、アルゴリズムを生成および実行する責任があります。したがって、コンピュータープログラムとアルゴリズムを実行して、調査すべき誤った請求が支払われた可能性のある領域を特定できます。