テキストマイニングとは何ですか？

textテキストマイニングとは、コンピューターテクノロジーを使用して、研究と分析の目的でテキストドキュメントをふるいにかけるプロセスです。多くの場合、データマイニングと呼ばれるプロセスに非常に似ていると考えられていますが、事前に分類されたデータベース情報を分析する代わりに、未分類のテキストを検索し、意味やパターンを見つける特別なプログラミングに依存しています。テキストマイニングには、科学、マーケティング、データ組織などの分野で多くのアプリケーションがあります。compants語に単語を整理することに伴う複雑さは、コンピューターが処理するには極端すぎますが、科学者はこの種のプログラミングを改善するために一生懸命働いています。科学者がフレーズを特定し、テキストに関する事実を発見できるようにする多くの方法が開発されています。これは一般に、意味を完全に解読することと同じではありませんが、同じ目標の多くを達成するショートカットが可能になります。テキストマイニングはこれらの手法のいくつかを利用しており、このテクノロジーが改善するにつれて、テキストマイニングも一般的に改善されると予想されます。

専門家はテキスト情報分析を使用して、主に書面による文書の調査を行います。膨大な時間が必要なため、大量の書かれたデータを分析するのは難しい場合があります。コンピューターはこのテキストをはるかに速く進めることができますが、理解することはできません。テキストマイニング技術により、コンピューターはテキストの有用な傾向を見つけ、新しい事実を明らかにしたり、専門家が発見をしたりする可能性のある方法でデータを提示することができます。

このテクノロジーの使用の例は、市場調査です。専門家は、製品名の検索結果を分析し、ユーザーの感情を表現するフレーズをプログラムに探すことができます。このようにして、彼らは人々が自分の製品について非常に詳細な方法でどのように感じているかを見つけるかもしれません。また、単に製品を探して、どのフレーズが最も頻繁にポップアップ表示されているかを確認することもできます。これは、顧客を喜ばせる方法についての新しいアイデアを開発するのに役立つ可能性があります。miningマイニングテキストのもう1つの用途は、新しい傾向や合意を探している同様の主題に関する科学論文を分析することです。これにより、一部の科学者は、タンパク質分析などの分野で有用であることが証明された予測的な仮定を行うことができました。一部の専門家は、これらの種類のアプリケーションが最終的に予期しない発見を提供する可能性があると考えています。dataデータマイニングと呼ばれるプロセスは、実際にはテキストのマイニングと非常に似ていますが、すでにカテゴリにフォーマットされているテキストに依存しているため、一般的には複雑ではありません。たとえば、ソフトウェアは、トレンドを探して、データベース内の求職者のすべての情報を調べることができます。純粋なテキストはカテゴリを持つデータよりも分析するのが難しいため、コンピューターにとってテキストマイニングはより困難です。