さまざまなデータアナリストの仕事は何ですか？

consultionコンサルタント、大企業のために働いているコンサルタント、教育、研究の4つの異なるデータアナリストの仕事があります。データアナリストは、複雑なソフトウェアと連携して、パターン、トレンドを探し、レポートを作成します。会社または機関によって収集されたトランザクションデータを使用すると、分析は異なるデータモデル、what-ifシナリオ、予測、予測、回帰分析を作成できます。このすべての作業は、研究所またはクライアントによる意思決定をサポートするために使用されます。データアナリストの仕事は金融セクターに限定されていませんが、ほとんどすべての業界およびセクターで利用できます。dataデータアナリストジョブの資格を得るには、最低学士号または3年の卒業証書が必要になります。これらの学位は、数学、データ管理、情報処理、または関連する研究分野にあります。学業資格が高いほど、より多くの機会が利用可能になります。これらのコンサルタントは、特定のクライアントとの限られた契約を結んでいます。契約には、データモデルの作成、またはデータ分析レポートの解釈に関するアドバイスと専門知識を提供することが含まれます。

データアナリストのジョブの最も一般的なソースは、大企業と機関です。データアナリストを使用する幅広い業界があります。強力なコンピューターとエンタープライズ全体のシステムの導入により、この移行が可能になりました。現在、企業はクライアントの取引に関する膨大なデータセットを備えており、分析を実行してサービスと収益性を改善する方法を学ぶことができます。同社は、複雑なソフトウェア製品とツールが含まれる場合があるすべてのツールとリソースを提供しています。

データ分析の仕事は、地域コミュニティやキャリアカレッジでの教育に見られます。コースの科目には、単純な統計、基本的なデータモデリング、特定の分析ソフトウェアの使用、またはモデルの背後にある概念の説明が含まれる場合があります。効果的なインストラクターになるために、多くの人々が成人教育の証明書プログラムを完了します。大人に教える最も効果的な方法を学ぶことは、このキャリアの移行を行う際に大きな助けになる可能性があります。patternパターン、傾向、および関連する問題の研究は、データ分析における調査の大きな分野です。このタイプのポジションでは、通常、統計、データ管理、または関連分野における大学院レベルの大学教育が必要です。個人的な実践や業界での追加の経験は、データのコンテキストとクライアントとのつながりのポイントを提供するため、非常に役立ちます。通常、このタイプの仕事には対人コミュニケーションはほとんどありません。数字、ソフトウェアプログラム、その他のアナリストを扱うことは、最も一般的な作業環境です。