減衰係数とは何ですか？

decay崩壊係数とは、指数モデリングを使用して、消費者の心から消える広告がどれだけ時間がかかるかを推定することです。広告の有効性に関心のある研究者は、広告が予測モデリングに従う傾向があり、広告が一般にどれだけの影響を与えるかを判断できることを指摘しています。彼らは指数モデリングを使用します。ここでは、広告の元の値と直接接続して着実に減少します。元の値は、暴露の深さ、ADを見た人の数と場所を調べることで計算できます。このモデルの外側には外れ値がありますが、ほとんどの場合、半減期は2週間から7週間の間で異なります。また、一部の広告は予測不可能に振る舞い、消費者が雑誌、看板、および他の場所で遭遇するコンテンツと対話する方法を説明するために使用される減衰因子モデルに従うことはできません。また。製品やブランド、価格設定、機能など、広告の重要な詳細を忘れることがあります。これは多くの場合、購入習慣の変化につながります。たとえば、広告を見てから1週間にブランドXトイレットペーパーを探していた消費者は、3週間でそれを考えないかもしれません。広告会社は、広告を配置する方法と場所を決定する際に、減衰係数を考慮する必要があります。適切なタイミングは、機能を大規模な視聴者の前に置きます。これにより、プライムタイムテレビ放送のような切望された広告スロットのホットな競争が発生します。広告主は、多数の視聴者がチューニングし、可能な限り広告の元の影響を増やす機会を望んでいることを知っています。また、潜在的な消費者の心にコンテンツを新鮮に保つために、数回のスロットと数週間にわたって繰り返すことを選択することもできます。減衰係数は、広告の表示方法に応じてシフトできます。強い、興味深い、または風変わりな素材は、消費者にとってより際立っているかもしれません。これは、消費者が広告を見ていることに気付かないかもしれないウイルス広告に特に当てはまります。ソーシャルネットワーキングサイトのゲームなどの環境で提示される資料は、友人とのつながりや馴染みのあるリソースの使用などのアクティビティに関連しているため、視聴者に長く固執することができます。