保険数学とは何ですか？

保険数学は、個人、財産、企業にさまざまなリスクを研究する応用数学の分野であり、これらのリスクを管理する方法です。保険数学は、計算、確率、統計、関心の理論に大きく依存しています。これらの分野は、過去のイベントからのデータを解釈し、将来のイベントをモデル化するために保険に使用されます。保険数学の一部の申請は、保険の価格設定、発生した請求をカバーするための現金埋蔵量を決定し、資本資産配分シナリオのモデリングです。

保険数学は、リスクを評価するために保険数理科学で使用される多くのツールの1つです。定義上、リスクは危険の発生の可能性です。個人は、病気、障害、死などのリスクにさらされています。財産は盗まれたり、火の中で破壊されたり、洪水で破壊されたりする可能性があります。企業は、自然災害によって中断されたり、訴訟による損失を被る可能性があります。

保険数学は、これらのリスクをよりよく定義および管理するために使用されます。生命保険は個人を保護し、その他の保険は財産と企業を保護し、予期せぬイベントの経済的影響を減らします。リスク理論は、危険が実際に発生する可能性を定義し、危険の経済的影響を測定するために使用されます。Calculusは、ほとんどの保険数学の基礎です。確率は、危険の不確実性を定義する際の別の基本的な主題です。統計は、過去のイベントを勉強するために重要です。関心理論やその他の金融数学的トピックは、将来の支払いの現在価値を定義する際に重要です。howars未来をよりよく予測するために、リスクをモデル化するために、過去が研究され、良い判断と組み合わされています。回帰モデルや時系列モデルなどの統計的方法を使用して、履歴データから有用な情報を抽出します。この情報は、将来の発生を予測するためのモデルを作成するために使用されます。頻繁に使用されるモデルには、サバイバルモデル、マルコフチェーンモデル、周波数および重大度モデル、集約モデル、経験的モデル、パラメトリックモデルがあります。請求の予想数と重大度は、価格保険契約に使用できます。このモデルは、将来の請求と費用をカバーするために必要な現金の量を判断するためにも使用できます。モデルは、さまざまな種類の資産リスクをヘッジするために、しばしばデリバティブを含む企業の資金調達シナリオを分析するために使用されます。理論またはシミュレーションを使用して、さまざまな投資戦略が研究されており、金融数学の知識が必要です。