数学的金融とは何ですか？

数学金融は、実際の財務状況で動作して価格設定モデルとリソース値を決定する応用数学分野です。これは、金融経済学の理論的研究の反対の目的です。実際には、金融エコノミストは現象を研究し、それが現実の世界にどのように適用されるかの理論的な例を考え出します。数学的金融分野の人は、その理論を取り、それを現実世界の状況に適用して、利益を生み出す価値を導き出すか、利益を生み出す情報を獲得します。

1900年代初頭に数学資金の研究が始まりましたが、この分野は何年も後まで離陸しませんでした。数学的資金の初期の使用は、株式ポートフォリオを生成するのに役立ちました。これは、今日でも使用されている実践です。 20世紀の後半に、人々は市場全体をモデル化する手段として科学を使用し始めました。この慣習は、21世紀初頭の劇的な景気低迷とSCIの重要な黒い目で頂点に達しましたence。

現実世界の経済学に適用される数学的金融の科学は、経済理論を研究しています。これは、単一の企業の株価から完全な経済市場まで、あらゆる形態の経済学に適用されます。金融経済学の理論的分野はフィールド全体で理論を生み出し続けているため、数学的資金はアプリケーションの新しい道を見つけ続けています。

小規模なこの科学は、在庫ポートフォリオをまとめるのに非常に適しています。基本的な数学モデルを使用して、非常に高いゲインと失敗の比率を持つ株式グループを収集することが可能です。これは、一部の在庫が失われ、一部の株は停滞する可能性があるが、ポートフォリオ全体がお金を稼ぐことを意味します。

数学的な資金の前に、ポートフォリオをまとめることを除いて、高利回りの在庫を見つけるのは簡単でした。このプラクティスには大きな欠点がありました。収入を提供しましたが、サポではありませんでしたRT中小企業。中小企業には多くのイノベーションがあるため、株価は迅速かつ大幅な利益をもたらす可能性が最も高くなります。数学的金融に関与するモデルの前に、これらの利益はしばしばより保守的な投資家の範囲外でした。

大規模に、この科学は市場全体をシミュレートしようとします。数学的資金によって作成されたモデルは、幅広い異なる科学に基づいています。たとえば、人が農業市場の成長をマッピングしている場合、歴史的および気象データと市場の財務情報を収集する必要があります。これらの異なる科学はすべて、市場全体のシミュレーションを作成するために集まります。作成されたモデルの結果に基づいて、投資家は個々の戦略を計画できます。