定量的統計分析とは何ですか？

定量的統計分析は、個人が特定のデータに適用する数学的手順です。この分析プロセスの申請不足はありません。投資家は定量的統計分析を使用して株を評価することができ、研究者はこのプロセスを使用して主要な決定を評価し、企業を定義します。定量分析プロセスの2つの広範なグループは、インターバル推定値と仮説テストであり、使用する特定のツールを提供します。このプロセスは、集団全体を測定することは非現実的であるため、より大きな母集団セットからサンプルを選択することから始まります。定量的統計分析では、集団は大規模なデータグループを表す広範な用語です。選択したサンプルから、個人と企業は、より大きな人口セットについて推論することができます。これらの推論を行うには、各サンプルが十分に大きくなければなりません。たとえば、記述統計は、定量的統計分析の最も一般的なものの1つです。これらの統計には、他の潜在的な統計の中でも、モード、平均、および中央値と標準偏差と分散が含まれます。信頼レベルの適用もここに含まれています。個人や企業は、正確な推論を行うために可能な限り最高の信頼レベルを達成しようとすることがよくあります。仮説テスト＆mdash;実用的なビジネスアプリケーションよりも研究に焦点を当てています。研究者はしばしばトピックや状況を見て、多くの仮説を定義します。適用された統計技術の目的は、各仮説をサポートするか、サポートしないことです。いくつかの研究報告では、間隔の推定値またはその他の定量的方法に含まれる場合があります。comesほとんどの研究症例には、帰無仮説と代替仮説があります。定量的統計分析では、帰無仮説は、物事が以前と同じであるか、2つの項目が等しいことを意味する傾向があります。代替仮説は、最初の帰無仮説からいくつかの変更が存在することを示しています。重要性レベルは、分析のためのサポートの強さまたはそうでないことを定義します。重要な領域は、研究者が帰無仮説を拒否できる値を表します。企業は、意思決定のためのタイムリーなデータを提供するために、より短い方法を使用する傾向があります。言い換えれば、利用可能なすべての統計ツールがこれらの研究で目的を持っているわけではありません。研究レポートは、レポートの長さ、深さ、幅のため、多くの場合、複数のツールが必要です。レポートの種類または情報の必要性は、プロセスに必要なツールを決定します。