ソース分離とは何ですか？

sourceソース分離は、他のものを破棄しながら1つ以上を選択できるようにするために、信号内の複数のソースの区別です。これは、人々がパーティーや駅などの環境で異なるノイズを区別できるようにする補聴器の開発に重要な意味を持ちます。存在するソースが多いほど、意味のあるデータを達成するために信号をクリーンアップするのが難しくなります。音声認識ソフトウェアを含むアプリケーションは、ソース分離を使用してユーザーにより多くのユーティリティを提供します。混雑した部屋にいる人々は、話す人、ミュージシャン、足音、その他の音の源など、無数の音の音を分離するのが難しいことがよくあります。聴覚が良好な個人の場合、ドリルダウンして、単一のスピーカーなどの特定の声に集中することができます。聴覚が難しい人は、ソース分離に問題があり、混雑した騒々しいスペースをナビゲートするための補聴器のような支援が必要になる場合があります。また、耳にルーティングする前に、聴覚処理に信号を提出します。部屋のさまざまなサウンドを引き離し、リスナーが聞きたいと思う可能性が最も高いかを判断するために、ソース分離技術が必要です。近くの誰かの声は、たとえば部屋の別の部分で会話よりも高いランク付けする必要があります。彼らは、単一の意味のある信号なしで騒音のごちゃごちゃを提供するかもしれず、人々が彼らの周りで何が起こっているのかを聞くことを不可能にすることができます。信号処理が不良な場合は、快適さのためにエイズをオフにするように促す可能性があります。高度なソース分離テクノロジーの開発により、補聴器設計の精度を高めることができます。声を引き出して他の音を踏み下げます。たとえば、音声認識システムは、バックグラウンドノイズから声を引き出すことができる必要があります。ミュージシャンはソース分離と協力して録音をクリーンアップします。古い録音の修復には、ジャズバンドのトランペットプレーヤーのような意味のある音を引き出すための信号の処理、ガラスを落とすウェイトレスのような不要なノイズを沈黙させることも含まれます。