さまざまなデータウェアハウスの要件は何ですか？

dataすべてのデータ倉庫はわずかに異なりますが、ほぼすべての倉庫で一般的な4つの異なるデータウェアハウスの要件があります。サイジング、データ管理ツール、構造、ソフトウェアプラットフォームです。データウェアハウスは、データ抽出とレポート開発を可能にする形式で大量のデータを保存するために使用されるシステムです。このツールは、より多くの組織が定期的に大量の電子データを収集し、利用し始めるにつれて、指数関数的に成長しました。これらの4つの要件は、成功したデータウェアハウスのセットアップとメンテナンスをめぐるすべての決定を促進します。comationこれらの要件は、既知の要因と未知の要因の組み合わせに依存するため、施設とハードウェアのサイジングのためのデータウェアハウスの要件は非常に複雑になる可能性があります。物理的なスペースの最小サイジングには、常に現在の機器と将来の拡張計画を含める必要があります。サーバーの製造プロセスが改善するにつれて、ストレージ容量の増加に必要な実際のスペースは減少します。したがって、機器が毎年最新バージョンに更新されると仮定して、必要な最小スペースが縮小する場合があります。straige貯蔵装置の減価償却率は非常に高いため、使用されていない過剰なストレージ容量を購入することはそれほどコスト効率が良くありません。将来、12〜18か月のウィンドウのビジネスのニーズをサイジングすることは、データウェアハウス関連のハードウェアの購入を計画する際に使用される最も一般的なプロセスです。アップグレードプランまたは拡張機能は、必要な容量に大きな影響を与えます。

データ管理ツールは、データをデータウェアハウスに出入りさせるために使用されます。使用されるソフトウェアのタイプと複雑さは、基本的なデータウェアハウスの要件です。最適なソフトウェア適合は、必要な機能、意図したユーザー、および倉庫から要求されたデータの複雑さによって異なります。dataデータウェアハウスの要件には、データウェアハウス構造の選択が含まれます。いくつかの構造が利用可能であり、選択は倉庫に追加されているデータ、データに対する実際のクエリの複雑さ、およびユーザーの洗練に依存します。ソフトウェアプラットフォームは、データウェアハウスの要件の重要な要素であり、ツールのサポートとメンテナンスをめぐる多くの決定を推進します。