分散コンピューティングのさまざまな用途は何ですか？

distributed分散コンピューティングは、ありふれたストレージから、中央処理ユニット（CPU）に重いワークロードを置くタスクまで、多くのアプリケーションに使用できます。今日の通信ネットワークとインターネット自体は、ユビキタスな分散コンピューティングモデルの例です。各コンピューターは自律的ですが、通信と情報、データ処理、モデリング、制御システムなど、より大きなシステムに貢献しています。。処理するデータが大量にある場合、次のデータセットを開始する前に各データを解決する必要があるため、これは時間がかかる可能性があります。分散コンピューティングにより、大規模なデータセットの複数の部分を同時に処理できます。今日の通信ネットワークとインターネットは、事実上1つの巨大なデータベースです。接続されたすべてのコンピューターに保存されている情報は自律的に処理されますが、別のリソースによってネットワーク全体で要求できます。webページまたは電話番号を要求するかどうかにかかわらず、情報を要求して送信する分散ネットワークプロセスのメンバー。これは、分散バックアップの概念にも適用されます。サーバーファームとデータセンターは分散コンピューティングを利用してバックアップの冗長性を確保するため、すべての重要な情報がネットワーク内の1つのサーバーの潜在的な障害から安全になります。それは離散部分になり、その後、より大きな全体に再結合できます。これにより、広範囲にわたるデータセット分析が可能になります。また、これは、コンピューターで生成されたシーンの各フレームが部品に分割され、それぞれが分散クラスター内のコンピューターによって処理される部品に分解されるレンダリングファームなどの直接入力に変換することができます。その後、完成したセグメントは全体に再結合されます。環境モデルには、単一のコンピューターが最終モデルに埋め込む前に1つずつ作業する必要がある多数の変数を持つことができます。分散コンピューティングにより、これらの各変数を他のシステムに分割し、ほとんどの場合、リアルタイムでより速く生成できるようになります。方法。これらのコンピューターのクラスターは、両方のタイプのシステムをリアルタイムで監督し、人間のオペレーターだけでなく、互いに結果を常に報告しています。産業プロセスに誤動作または故障がある場合、ネットワークは誤動作がどこにあるかをすぐに特定し、修復されるまでその周りをルーティングできます。同様に、航空機制御システムは、航空機が空港で安全かつ効率的に動作するための交通パターン、軌道、滑走路を迅速に把握できます。