データコンポジットとは何ですか？

データコンポジットとは、コンピュータープログラムの種類または単一の作業単位またはフォームにコンパイルされたデータの品揃えをまとめるプロセスのいずれかを指す用語です。 両方の戦略を使用すると、コンポジットの意図された目的は、データに迅速かつ簡単にアクセスする手段を作成すると同時に、異なるタイプのデータを論理的な方法で関連付ける可能性を可能にすることです。 データコンポジットを作成するプロセスは、目的のために収集されたデータの種類と情報の配置方法に応じて、非常に単純または多少関与する場合があります。

コンピュータープログラムに関連するように、データコンポジットは、関連情報をインポートできるデータベースを確立し、ユーザーが異なるクエリの構造に基づいてそのデータにアクセスしてソートできるようにします。 これはデータのリバースエンジニアとして知られていることがあります。データベースに保存されている情報は、多くの違いを使用して容易に取得できます。NTパラメーター。 このアプリケーションでは、データコンポジットにより、データベースに含まれる特定の情報を識別し、検索するフィールドまたは検索を実行するためのキーワードの使用に基づいて検索の制限を設定できます。 最終結果は、データベースが提供するクエリに関連するすべての情報を含むデータの複合です。

データコンポジットのより広いアプリケーションは、さまざまなソースからデータの収集に関係しています。その後、ソフトウェアを使用して、収集されたデータを優先順位付け、アレンジ、および一般的に、単一のユニットとして扱うことができる形式にマッサージします。 このアプローチは、すべての関連情報を単一のデータベースに収集することが実用的ではない場合に一般的です。 このタイプのアプリケーションを使用すると、データを複数のソースから引き出すことができ、ドキュメント、スライドプレゼンテーション、およびその他の種類の電子メディアを作成するために使用できます。 ブシンESSは、このアプローチをデータコンポジットに使用して、データを収集して販売提案に含める手段として使用し、複数のソースを利用し、重要なデータを単一のプロジェクトドキュメントにインポートする手段として使用します。

いずれかの化身を使用して、データ複合材はデータソースを積極的に引き付け、その情報をエンドユーザーが特定の目標を達成するために利用できる方法で提示します。 プロセスの有効性は、情報を収集するためにアクセスする必要があるソースと、データのクエリの構築方法によって異なります。 最良の状況では、収集プロセスはほとんど遅延がほとんどなく、情報をコヒーレントで使用可能な形式に組み立てることができます。短期間で管理できます。