ガウスピラミッドとは何ですか？

Gaussian Pyramidは一連の画像であり、通常はコンピューターで処理され、多くの場合継続的に再生されます。1つの画像がぼやけ、そのサブセットが生成されると、最後の画像よりも小さい1つの写真が一般に計算の結果です。画像のピクセルまたは最小の個々の部分は、通常、前の画像のコンテンツよりも平均コンテンツを占有します。一般に、ピクセルはピラミッドの異なるレベル、元の画像を表す上部の部分、および連続した画像を表す低いレベルに対応します。コンピューターグラフィックスのテクスチャ合成は1つのアプリケーションですが、コンピュータービジョンアプリケーションはしばしば原則を使用しています。レベルKと呼ばれるピラミッドの最初のレベルは、通常、画像内からサブサンプルが生成される前に、ガウスぼかしを生成することによって最初に処理されます。次の段階は、通常、レベルK+1と呼ばれます。畳み込みと呼ばれるプロセスは、この段階でしばしば実行されます。これは通常、画像の特定の部分の強度の平均化を伴います。これらは、三角法、導関数、および機能の原理を統合します。長い方程式を使用して、画像処理に関連する問題を解決できます。テクスチャは、コンピューターシステムによって対処される1つの側面です。これは、繰り返される通常のパターンがしばしば繰り返され、他のさまざまなタイプのパターンもあるためです。ガウスピラミッドは通常、グレースケールの画像に使用されますが、色のスペクトルのさまざまな部分にも適用できます。画像の場合、これらの点はピクセルに対応できます。コンピューターソフトウェアは、ガウスピラミッドに関連付けられた画像を作成するために必要な計算を実行するためによく使用されます。通常、プログラミングコードは、画像が生成されている間にソフトウェアが数学を自動的に実行できるように設計されています。このような数学的計算はアルゴリズムと呼ばれ、画像ピクセルを変更するために使用できます。必要なプロパティは保存できますが、望ましくない他のプロパティは削除できます。線形フィルタリングがよく使用されますが、破損したデータを持つ画像は、非線形フィルターを使用してノイズ、または不要なデータによって生成された歪みを除去することで処理できます。ガウスピラミッドテクニックは、同じ画像で複数回使用できます。これにより、通常、洗練されたコンピューターグラフィックプログラムでの使用に適しています。