喪失した圧縮とは何ですか？

損失のある圧縮は、実際の情報が失われるデータ圧縮の一種です。これは、利用可能な情報からデータを再構築した後、元のファイルよりも少ないもので巻き上げられることを意味します。一般的に、目標は、最終製品に多くの観測可能な損失がないように、損失のある圧縮を使用し、ロスレス圧縮よりもファイルサイズを大幅に保存することです。この種の圧縮は非常に多くのスペースを節約することはめったにありませんが、それらを扱いやすいピースに分割することで巨大なファイルを輸送するのに最適です。多くの場合、ファイルをデザイナーに送信するときに、最終製品ですべてのデータが必要な場合、ロスレス圧縮が使用されます。画像の場合、ロスレス圧縮により、設計者が変更したいデータがそこにあることを確認し、Cの前に最終製品を作成できるようにすることができます。紛失した圧縮を使用してファイルをさらに補充します。これは、サウンドミキサーがエンドユーザーが必要としない個別のチャネルなどの追加情報が必要になる場合があるサウンドファイルにも当てはまります。

損失のある圧縮を理解する最も簡単な方法は、デジタルカメラからコンピューターに生データファイルをコピーすると何が起こるかなど、例を挙げることです。この生ファイルは30MBにもなり、カラーチャネルに関するあらゆる種類のデータ、ショットの撮影方法に関する情報、および個々のピクセルごとの幅広いデータが含まれています。このすべての情報がロスレス形式で存在することは、適切な機能を備えた写真編集プログラムにインポートすると、これらすべてを変更できることを意味します。また、各ピクセルの色の忠実度が可能な限り高くなることを意味します。

ある時点で、編集以外のことをしたいと思うでしょう写真。電子メールで友達に送信するか、オンラインサイトにアップロードすることをお勧めします。コンピューター上に、さらに100個の画像をアーカイブし、それぞれ30MBのサイズで100枚の写真が3GBのスペースを占有することがあります。これに対処するために、写真を圧縮します。いくつかの形式のロスレス圧縮は、写真の忠実度を失うことなく、ファイルのサイズを少し減らすことができるかもしれませんが、最終的には膨大な画像でまだ巻き上げられます。

これは、JPEGやGIFなどのロスレス圧縮技術が登場する場所です。これらの圧縮技術のいずれかを使用して、アルゴリズムは写真を制御し、ショートカットを見つけてコンピューターに説明します。ほぼ同じ色のブロックは同じマッピングでマッピングされ、ファイルサイズを大幅に削減し、人間の目で知覚されることのないものを失うことがよくあります。

非常に高いレベルでは、30MBのロスレス画像を約3MBまで圧縮でき、それでもほぼ同一に見えます人間の目に。同じことが、サウンド用MP3やビデオ用のWMVなど、他の損失のある圧縮モデルにも当てはまります。もちろん、ファイルのサイズがあまりにも減少している場合、ショートカットが巻き込まれ、結果の画像、サウンドファイル、またはビデオがオリジナルとはかなり異なり、最終結果は著しく低い品質です。