多次元データベースとは何ですか？

bultivisemulise多次元データベースは、オンライン分析処理（OLAP）およびデータウェアハウスアプリケーションを最適化するために構成されたデータベースの形式です。さまざまなリレーショナルデータベースからデータを受信し、情報をさまざまな方法でアクセスできるカテゴリとセクションに構成できます。データベースを使用した経験が比較的少ない人でさえ、多次元データベース（MDB）がマスターするのに短い時間しか必要ないことに気付くことがよくあります。境界線、多次元データベースはさらに一歩進んでいます。クエリを作成するのではなく、ユーザーは単に日常の言葉遣いで質問を提起します。このアプローチは、ワードプロセッシングやスプレッドシートアプリケーションなどのソフトウェアプログラムに関連付けられたいくつかのオンラインヘルプツール、および現在使用中のより人気のある検索エンジンのいくつかで使用されます。

内部ビジネス目的で多次元データベースを使用することになると、主な利点は、データを迅速かつ簡潔に取得しやすいことです。たとえば、エンドユーザーが、特定の販売領域で過去1年の第3四半期にウィジェット販売の数を判断したい場合、このデータは、簡単な質問で多次元データベースから取得できます。「ウィジェットは、2007年第3四半期に南西地域内でどのように販売されたのでしょうか？」と尋ねることによって」エンドユーザーは、レポートの作成、フィールドの指定、およびそれらのフィールド内のコンテンツを選択した基準に制限する手順を実行する必要はありません。1つの簡単な質問を使用すると、タスクが達成されます。cubess質問を策定する正確な手段は、いくつかの要因を決定します。重要な要素の1つは、多次元データベース内のデータのソートとタイプです。データベース内で見つからない情報のリクエストを含む質問は、直接的な応答にはなりませんが、多くのMDBは利用可能なデータに基づいてデータに応答します。これは、エンドユーザーが「先月バージニア州でいくつのウィジェットが販売されたのか」と尋ねる場合を意味します。データベースは、各販売に原産地が含まれ、データベースが「先月」が示す月と年を理解するように構成された場合にのみ、集中的な応答を提供できます。そうでない場合、多次元データベースはおそらくいくつかの部分的な回答で応答するか、明確化を求めます。