インテリジェントデータベースとは何ですか？

comprisition初期のコンピューターで従来のデータベースが使用されている場合、それらは単純化されたアーカイブのように、レコードとトランザクションに関する基本的なデータのみが含まれていました。これらのデータベースは、主にテキストをまれに含み、マルチメディア要素を含まない数値データを使用しました。1989年には、インテリジェントデータベースが作成され、さまざまなファイルタイプをデータベースに追加できました。インテリジェントデータベースの後のバージョンには、ユーザーにとって検索とレコードの検索がはるかに簡単になった人工知能（AI）システムが含まれていました。これらのデータベースシステムは、最新のバージョンと同様に、データの入力と保存のタスクを簡素化するために作成されました。最新のデータベースとは異なり、これらの従来のバージョンには数値データのみが含まれ、時には使用されるテキストが含まれていましたが、多くの場合、2つは結合されませんでした。また、データベースの検索に問題がありました。これは、正確なキーワードしか見つからず、しばしば不正確につながったため、1989年にインテリジェントデータベースの概念が仮定されました。このタイプのデータベースは、古い概念をオーバーホールし、管理者がさらに多くのファイルを保存および使用できるようにしました。このタイプのデータベースでは、写真、映画、数値情報、テキスト情報、およびその他のファイルタイプをデータベースに追加できます。データベースがユーザー入力と一般的に見られるデータのパターンを認識できるようになったため、新しいメディアタイプに加えて、データマイニング機能が追加されました。。たとえば、従来のデータベースにより、医師は、数値データまたはテキストデータの他のスニペットとともに、患者の名前と患者番号を確認することができます。インテリジェントデータベースにより、医師はレポート、チャート、ファイル、過去の医療処置、および患者の世話に不可欠なその他のドキュメントを引き上げることができます。以前のデータベースでは、誰かが名前やラベルを間違って入力した場合、データベースはエントリを修正できません。これは、従来のデータベースが正確なキーワードのみを認識し、同様のキーワードを理解できないためです。AIシステムはエントリエラーを修正することができ、データに見られる傾向に基づいて予測を作成できます。また、一般に、ユーザーが正しいデータをすばやく見つけるのを助けるために、人気の降順で結果を配置します。ユーザーがデータベースに十分なデータを持っていない非常に具体的な質問をしたり、多くの潜在的なキーワードを使用して言葉の質問を提示したりする場合、データベースは情報を提供できない場合があります。ユーザーが直接的な質問に入力した場合、インテリジェントデータベースは通常、現在のデータとトレンドに基づいて回答を策定できます。