異常検出とは何ですか？

Anomaly Anomaly検出は、セットまたはパターンに属さないデータを識別する自動化されたプロセスです。一致しないデータは、システムの問題の兆候であり、大規模なデータストリームでは、ユーザーが異常を検出できない場合があります。自動化されたシステムは、それを識別し、情報を収集し、レポートを生成できます。一部のシステムは、異常が認識可能な問題であり、システムまたはユーザーを保護するために何らかのシステム応答を必要とする場合にアクションを実行するために装備される場合があります。1つは、文字化け、不完全、または破損したデータの生成を引き起こすシステムのエラーです。システムは、侵入のためにデータ外れ値を持つ場合があります。この場合、データはシステム内で増殖している別のソースまたはウイルスからの注入である可能性があります。詐欺は、コンピューターシステムで異常を生成することもできます。自動化されたスキャンは、ユーザーが認識する前に多くの攻撃を特定してブロックすることができ、これによりシステム全体がより安全になります。エラーが内部問題であろうと外部攻撃の結果であるかどうかにかかわらず、できるだけ早く識別して解決する必要があります。システムが異常に遭遇し、応答方法がわからない場合、さらなるアクションのためにレポートをシステム管理者に送信する可能性があります。保険会社やその他の組織は、請求やレポートで異常検出スキャンを実行して、際立っているか、異常に見えるかを確認できます。これは、彼らが詐欺の明らかなインスタンスを特定するのに役立ちます。同様に、銀行やその他の金融会社は、セキュリティのために異常検出を使用しています。たとえば、非常に安定した銀行の歴史を持つ90歳の人が突然奇妙に振る舞い始めた場合、異常検出システムはそれにフラグを立て、個人情報の盗難の疑いを示す可能性があります。研究者は、このツールを使用して、不正な微生物、DNA、およびサンプルの関心のある他のとらえどころのないデータを見つけることができます。これにより、医学的問題の原因を特定し、サンプル内の不純物を追跡および排除し、他のタスクを実行するのに役立ちます。たとえば、疫学では、自動化されたプログラムは、ヘルスケア施設からのレポートをスキャンして、新たな流行の警告兆候である可能性のある外れ値を見つけ、異常なものが検出された場合、研究者や恥ずかしさの役人にアラートを発行する可能性があります。