後方チェーンとは何ですか？

back後方チェーンは、人工知能システムが使用する論理のシステムです。これは、一連のルールを通じて最終目標から逆方向に作業することにより、問題を解決するように設計されています。このアプローチは、チェスゲームを解決するプログラムから、未知のオブジェクトを識別するために使用されるアルゴリズムまで、さまざまなシステムで使用できます。この基底には、システムが一連のオプションを正確に移動してソリューションに到達するために使用できる一連の論理的で有用な誘導ルールを備えた堅牢なプログラミングが必要です。、最終製品または目標でそれを提示します。システムは、ルールを逆方向に動作し、最終目標にどのように到達するかを判断します。たとえば、チェスゲームを解決するプログラムで使用される後方誘導では、コンピューターはピースの位置を取って、一連のIF-Thenステートメントを移動して、ゲームを通じて動きの可能性を決定することができます。また、コンピューターは、ゲーム中に発生した可能性のある他の可能なソリューションや分岐を検討して結果を変更することもできます。する。たとえば、花を識別できるシステムには、見ている種を正確に特定するために、大きな分岐オプションが必要になる場合があります。色に関連する一連のステートメントから始まり、花の種類、花びら、葉、その他の特性の数を移動し、各ステップで質問に答える特定の花のアイデンティティを決定して最終的な答えを決定することができます。このプロセスのエラーは、識別ミスにつながる可能性があります。システムは事実を調べ、特定の製品に適合するかどうかを判断し、そこから別の一歩を踏み出します。事実が利用可能な情報と一致しない場合、それは間違っており、後方チェーンロジックは、その事実やそこから分岐する可能性のある他の人を破棄することができます。適切な事実により、プログラムがロジックと連携し、分岐の事実を調査して、どれが最適かを確認できます。これは、さまざまなタスクでうまく機能します。霊長類を扱う研究者は、一部の種がこの論理的な方法を利用して問題を解決するように見えることに注意してください。これは、問題を理解し、それらに対処するシステムを開発する能力を示しています。